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Baseten: Mammoth 1 es un modelo de decisiones de Baseten, desarrollado por Base Labs, el equipo de investigación de Baseten. Está construido sobre Qwen3.5-27B, una base de 27B parámetros, y su fecha de lanzamiento por el proveedor es 2026-10-21. Su categoría principal es decisiones, y está diseñado en torno a responder preguntas tipadas en lugar de producir prosa de forma libre.
El modelo toma texto como entrada y produce decisiones como salida. Trabaja a partir de un estado, suministrado como texto o JSON, junto con preguntas tipadas. Los tipos de pregunta admitidos son sí/no, opción múltiple y preguntas ordinales. La ventana de contexto es de 16.384 tokens, y la salida máxima es de 14.745 tokens. No se lista ningún parámetro de solicitud como admitido para este modelo.
Los casos de uso prácticos se derivan directamente de esa forma. Como acepta un estado más preguntas tipadas, encaja en flujos de trabajo donde necesitas un juicio estructurado en lugar de un párrafo generado: clasificar un registro con una respuesta de sí/no, seleccionar una opción de un conjunto de alternativas, o situar un elemento en una escala ordinal. Suministrar el estado como JSON facilita alimentar datos de aplicación, registros o configuración y obtener una decisión de vuelta. La ventana de contexto de 16.384 tokens acota cuánto estado y cuántas preguntas puedes presentar en una sola llamada.
Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "baseten/mammoth-1". Como la interfaz es compatible con OpenAI, puedes apuntar un cliente de OpenAI existente a api14 y establecer ese id de modelo en tu solicitud. El modelo acepta entrada de texto y devuelve decisiones, y no se lista ningún parámetro de solicitud como admitido, así que planifica tu integración en torno a la forma de solicitud predeterminada en lugar de depender de ajustes opcionales.
Dado que el modelo está acotado a decisiones y solo acepta entrada de texto, no es la opción adecuada cuando necesitas texto generado, entrada de imagen o audio, o interacciones estilo herramientas. Si tu tarea es producir prosa, código u otra salida de forma libre, un modelo de generación de texto te servirá mejor. Mammoth 1 es la elección cuando la salida que quieres es una decisión sobre un estado suministrado.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "baseten/mammoth-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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