Black Forest Labs: FLUX 3 Image

FLUX.3 Image es un modelo de generación y edición de imágenes de Black Forest Labs, lanzado el 1 de octubre de 2026. Es el modelo insignia de la compañía en esa línea, y en api14 se sitúa en la categoría de imagen. Si has usado versiones anteriores de FLUX, la forma general del flujo de trabajo te resultará familiar: envías un prompt, opcionalmente con imágenes de referencia, y recibes una imagen de vuelta.

El modelo acepta entrada de texto e imagen y produce únicamente salida de imagen. Admite tanto generación de texto a imagen como edición con múltiples referencias, donde puedes proporcionar hasta 10 imágenes de referencia de entrada junto con tu prompt. La ventana de contexto es de 46.864 tokens, con una salida máxima de 42.177. Las imágenes de salida se renderizan en niveles de resolución fijos en lugar de tamaños arbitrarios: 768, 1K, 1.5K, 2K o 4K. También eliges una relación de aspecto de una lista fija que abarca desde 21:9 hasta 9:21, más una opción automática, y el modelo devuelve una sola imagen por solicitud.

Esas capacidades apuntan a algunos patrones prácticos. La generación de texto a imagen con una resolución y relación de aspecto elegidas cubre la generación sencilla de recursos, como imágenes principales, miniaturas o recortes para redes sociales, donde quieres una forma específica en lugar de la que el modelo use por defecto. La ruta de imágenes de referencia es la más interesante para el trabajo de edición: pasar varias entradas te permite dirigir el estilo, el sujeto o la composición, lo que encaja con tareas como cambiar el estilo de una foto de producto, mantener un personaje consistente en un conjunto, o combinar elementos de más de una imagen de origen. El nivel 4K está ahí cuando la salida necesita mantenerse a tamaños mayores, mientras que 768 es una elección razonable para borradores o vistas previas donde planeas iterar.

Llamarlo a través de api14 funciona igual que cualquier otro modelo en la pasarela, ya que la API es compatible con OpenAI. Usas el id de modelo "black-forest-labs/flux-3-image" en tu solicitud. El parámetro admitido es seed, que es útil cuando quieres reproducir o variar un resultado. Las opciones específicas de imagen se pasan como parámetros de imagen: resolution, aspect_ratio, n (que acepta un mínimo de 1 y un máximo de 1, así que una imagen por llamada), e input_references, que toma entre 0 y 10 imágenes. Si ya estás enviando solicitudes al estilo OpenAI, principalmente necesitas añadir esos campos de imagen.

Una cosa a tener en cuenta es que n está limitado a 1, así que generar varias variaciones implica varias llamadas, y el parámetro seed es la forma práctica de mantener esas variaciones relacionadas. La resolución y la relación de aspecto son enums, no valores libres, así que eliges entre los niveles y relaciones listados en lugar de especificar dimensiones exactas en píxeles. Si tu tarea es generación de texto, clasificación o cualquier cosa que devuelva texto en lugar de una imagen, un modelo de texto en api14 encajará mejor; este está hecho para salida de imagen.