Qwen: Qwen Image 3 Pro

Qwen Image 3 Pro es un modelo de generación y edición de imágenes de Qwen, listado en api14 bajo el id de modelo qwen/qwen-image-3-pro. Se sitúa en la categoría de imagen, y su proveedor lo describe como compatible con la renderización precisa de texto y detalles de hasta 10px, junto con un conocimiento del mundo más rico. Si estás construyendo un pipeline que necesita producir o modificar imágenes a partir de un prompt, esta es la familia de modelos que debes evaluar.

El modelo acepta entradas de texto e imagen y devuelve imágenes. Su ventana de contexto es de 65,536 tokens, con una salida máxima de 58,982 tokens. La salida de imagen se controla mediante un conjunto de parámetros de imagen: resolution es un enum de 1K o 2K, aspect ratio es un enum que cubre 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16 y 16:9, y n es un rango de 1 a 6 imágenes por solicitud. También puedes pasar hasta 4 referencias de entrada, que es lo que hace posible la edición y la generación guiada por referencias, y seed está disponible como un booleano.

Esas capacidades apuntan a unos cuantos patrones prácticos. La generación de texto a imagen con una resolución y una relación de aspecto elegidas cubre la creación de recursos sencilla. Dado que el modelo acepta entradas de imagen junto con texto, también encaja en trabajo de edición e impulsado por referencias, donde proporcionas una o más referencias de entrada y describes el cambio que deseas. El enum de relación de aspecto importa para equipos que producen recursos para diseños fijos, como imágenes cuadradas para redes sociales, formatos verticales para stories o banners anchos, y el parámetro n te permite solicitar varias variaciones en una sola llamada en lugar de emitir solicitudes separadas. El énfasis en la renderización de texto pequeño sugiere casos de uso donde el lettering legible dentro de la imagen es el objetivo, como pósteres, etiquetas o mockups de UI.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo qwen/qwen-image-3-pro. Los parámetros de solicitud admitidos son max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature y top_p, junto con los parámetros de imagen descritos anteriormente (resolution, aspect_ratio, n e input_references). Si tu código existente ya apunta a un endpoint compatible con OpenAI, cambiar a este modelo es en gran medida cuestión de cambiar el id de modelo y añadir los campos específicos de imagen al cuerpo de la solicitud.

Ten en cuenta los límites al elegir. Este es un modelo de imagen: genera imágenes, no texto, así que las tareas que necesitan una respuesta escrita corresponden a un modelo de texto. La ventana de contexto es de 65,536 tokens, y las referencias de entrada están limitadas a 4, con n limitado a 6 imágenes por solicitud. Si tu flujo de trabajo necesita más referencias o un lote mayor en una sola llamada, planifica dividir el trabajo en múltiples solicitudes.