Cohere: North Mini Code (free)

Cohere: North Mini Code (free) es un modelo de texto de Cohere, listado en api14 bajo el id de modelo cohere/north-mini-code:free. Se describe como el primer modelo de codificación agéntica de Cohere y el debut de la familia North. Arquitectónicamente es un modelo de mezcla de expertos dispersa con 30B de parámetros totales y 3B activos, lo que significa que solo una fracción de los pesos se activa por token. La fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-06-17.

El modelo acepta entrada de texto y devuelve salida de texto, por lo que encaja en pipelines solo de texto en lugar de multimodales. Su ventana de contexto es de 256.000 tokens, y la salida máxima es de 64.000 tokens. Esa combinación de un contexto grande y un presupuesto de salida grande importa para el trabajo de codificación, donde una solicitud puede llevar un archivo largo, un extracto de repositorio o un conjunto de instrucciones extenso, y la respuesta puede necesitar ser un archivo completo o un plan de varios pasos en lugar de una respuesta corta. Los parámetros soportados incluyen reasoning e include_reasoning, por lo que el modelo puede exponer un modo de razonamiento junto a su salida normal.

Como está posicionado como un modelo de codificación agéntica, los casos de uso naturales son la generación de código, la explicación de código, la refactorización y la depuración, y tareas de varios pasos donde el modelo decide qué hacer a continuación. Los parámetros de llamada a herramientas (tools y tool_choice) lo hacen adecuado para bucles de agentes que leen archivos, ejecutan comandos o consultan servicios externos, con el modelo eligiendo cuándo y cómo llamar a una herramienta. La gran ventana de contexto permite trabajar con varios archivos o un historial de conversación largo sin recortes, y el techo de salida de 64.000 tokens permite artefactos generados largos. El soporte de razonamiento es útil para tareas en las que quieres que se muestre el pensamiento intermedio del modelo, por ejemplo al auditar cómo se derivó una corrección.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo cohere/north-mini-code:free, lo que significa que los clientes existentes del SDK de OpenAI y las formas de solicitud funcionan cambiando solo la URL base y el nombre del modelo. Los parámetros de solicitud que soporta son frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k y top_p. En la práctica, configuras temperature, top_p o top_k para controlar el muestreo, usas max_tokens para acotar la respuesta, usas stop para terminar la generación en una secuencia elegida, y usas seed para un muestreo reproducible. Para flujos agénticos, pasa tools y tool_choice, y usa reasoning o include_reasoning cuando quieras que se devuelva contenido de razonamiento.

Mantén la entrada solo de texto, ya que no se soporta entrada de imagen ni de audio, y trata la variante gratuita como el punto de entrada para la evaluación en lugar de una garantía de cualquier rendimiento concreto. Si tu tarea no está orientada a código o agentes, o si necesitas modalidades distintas al texto, un modelo diferente en api14 puede encajar mejor.