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Cohere: Rerank 5 Pro es un modelo de reranking de Cohere, posicionado como el nivel de mayor precisión de la familia Rerank 5 de la compañía. En lugar de generar texto, puntúa y reordena documentos candidatos frente a una consulta, lo que lo sitúa en la etapa de recuperación de un pipeline de búsqueda o de respuesta a preguntas. Está pensado para desarrolladores que ya tienen un conjunto de pasajes candidatos y necesitan que se ordenen por relevancia antes de llegar a una etapa posterior.
El modelo trabaja con entrada de texto y produce salida de reranking. Acepta hasta 32,768 tokens de contexto, y su salida máxima es 29,491. Como su salida es un reranking y no prosa, conviene pensar en él como un componente de puntuación y ordenación, no como un modelo de chat o de completado. No acepta entrada de imagen ni de audio, y no genera respuestas escritas por sí solo.
Los usos prácticos se derivan directamente de esa forma. Un patrón común es una configuración de recuperación en dos etapas: una búsqueda vectorial o por palabras clave rápida devuelve un conjunto amplio de candidatos, y Rerank 5 Pro los reordena para que los documentos más relevantes queden en la parte superior. Eso ayuda a los pipelines de generación aumentada por recuperación, donde la calidad de los pasajes que se pasan a un generador importa más que el tamaño del conjunto de candidatos. También encaja en búsqueda empresarial, consulta de documentación y cualquier flujo de trabajo en el que necesites clasificar texto existente frente a una consulta en lugar de crear texto nuevo. Como el nivel de mayor precisión apunta a la precisión, encaja en casos donde la calidad del orden es la prioridad.
Se llama al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "cohere/rerank-5-pro". La lista de parámetros admitidos está vacía, así que no deberías esperar opciones de solicitud ajustables más allá de lo que el endpoint acepta por defecto. Envía tu consulta y los documentos candidatos en la solicitud y lee los resultados reordenados. Si ya estás usando un cliente compatible con OpenAI, puedes apuntarlo a api14 y cambiar a este id de modelo sin modificar tu enfoque de integración general.
Un aspecto que conviene sopesar es el alcance. Este modelo solo reordena texto, así que si tu tarea es generar respuestas, resumir o manejar entradas que no sean texto, encajará mejor otro modelo. También es un paso de reranking y no un sistema de recuperación autónomo, así que sigues necesitando algo aguas arriba que produzca los documentos candidatos. Dentro de esos límites, es una herramienta enfocada a mejorar el orden en que el texto llega al resto de tu pipeline.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "cohere/rerank-5-pro",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
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