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DeepSeek: DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324
TextoEntrada: textHerramientas164KAgregado el 24 mar 2025

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DeepSeek: DeepSeek V3 0324 de un vistazo

  • El precio de entrada es 36% menor que la mediana de 434 modelos de Texto.
  • Ventana de contexto de 163.840 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
  • Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
  • Admite salida JSON estructurada con esquema.
  • Una solicitud típica (1,000 tokens de entrada / 500 de salida) cuesta aproximadamente 0,00301 US$.

Acerca de DeepSeek: DeepSeek V3 0324

DeepSeek V3 0324 es un modelo de texto de DeepSeek, lanzado por el proveedor el 24 de marzo de 2025. Es la última iteración de la familia de modelos de chat insignia de DeepSeek y sucede al modelo anterior DeepSeek V3. Internamente es un modelo de mezcla de expertos de 685B parámetros, lo que significa que solo parte de la red está activa para cualquier token dado, un diseño que permite a un modelo grande atender tráfico de chat sin activar todos los parámetros en cada solicitud. El id del modelo en api14 es deepseek/deepseek-chat-v3-0324.

El modelo es texto de entrada, texto de salida. Acepta prompts de texto y devuelve completaciones de texto, y no toma imágenes ni audio como entrada. La ventana de contexto es de 163.840 tokens, lo suficientemente grande como para contener documentos largos, árboles de código fuente con varios archivos o historiales de conversación extensos en una sola solicitud. La salida máxima es de 115.200 tokens, por lo que las respuestas también pueden ser largas. Su fecha de corte de conocimiento es el 31 de julio de 2024, lo que significa que los eventos e información posteriores a esa fecha quedan fuera de lo que el modelo aprendió durante el entrenamiento.

Esas capacidades apuntan a un conjunto bastante amplio de usos prácticos. El contexto largo es adecuado para análisis de documentos, resumen y respuesta a preguntas sobre material fuente extenso, así como para revisión de código o refactorización en varios archivos a la vez. Como el modelo admite llamadas a herramientas y salidas estructuradas, también encaja en flujos de trabajo tipo agente y pipelines donde la respuesta debe ajustarse a un esquema en lugar de texto libre. El chat general, la redacción y la edición también son usos naturales, dado que esta es una familia de modelos de chat. El gran límite de salida ayuda para tareas que producen artefactos largos, como generar un informe completo o un archivo de código considerable en una sola pasada.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id del modelo deepseek/deepseek-chat-v3-0324, por lo que los SDKs y clientes de OpenAI existentes funcionan con solo cambiar la URL base y la clave. Los parámetros de solicitud que admite son frequency_penalty, logprobs, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs y top_p. Eso cubre controles de muestreo, ejecuciones deterministas mediante seed, inspección de probabilidades a nivel de token mediante logprobs y top_logprobs, y llamadas a funciones o salida restringida por esquema mediante tools, tool_choice, response_format y structured_outputs.

Un aspecto a considerar es la modalidad. Si tu tarea depende de imágenes, audio u otras entradas que no sean texto, este modelo no puede manejarlo, ya que es solo texto. La fecha de corte de conocimiento del 31 de julio de 2024 también merece tenerse en cuenta para preguntas sobre eventos recientes, donde la recuperación o un modelo con una fecha de corte posterior pueden servirte mejor. Dentro de esos límites, es una elección sencilla para trabajo de texto con contexto largo e impulsado por herramientas.

Cómo llamar a la API de DeepSeek: DeepSeek V3 0324

  1. Crea una clave API en tu panel.
  2. Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
  3. Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "deepseek/deepseek-chat-v3-0324".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parámetros admitidos

frequency_penaltylogprobsmax_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Especificaciones

Longitud de contexto
163.840
Salida máxima
115.200
Entrada
text
Salida
text
Fecha de corte de conocimiento
2024-07-31

Solicitudes en api14 · últimos 7 días

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

DeepSeek: DeepSeek V3 0324: preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la API de DeepSeek: DeepSeek V3 0324?
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 cuesta Entrada 1,02 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
¿Cuál es la ventana de contexto de DeepSeek: DeepSeek V3 0324?
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 lee hasta 163.840 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 115.200 tokens de salida por respuesta.
¿Qué puede hacer DeepSeek: DeepSeek V3 0324?
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 acepta text y devuelve text. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada.
¿Cómo llamo a DeepSeek: DeepSeek V3 0324 desde mi código?
Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "deepseek/deepseek-chat-v3-0324"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
¿Qué alternativas hay a DeepSeek: DeepSeek V3 0324?
Modelos de Texto comparables a un precio similar: OpenAI: GPT-5.4 Nano, Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch), OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro. Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.

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