Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash Lite (batch) es un modelo de texto de Google, que se ofrece aquí bajo el id de modelo google/gemini-3.5-flash-lite:batch. Google lo describe como un modelo de alta eficiencia con capacidades agénticas mejoradas, y lo posiciona para subagentes que ejecutan tareas focalizadas dentro de flujos de trabajo multiagente más amplios. Si estás construyendo sistemas en los que un modelo orquestador delega trabajos concretos a modelos auxiliares, este es el tipo de modelo que Google concibe para ese rol.

El modelo acepta texto, imagen, vídeo, archivo y audio como entrada, y produce texto como salida. Su ventana de contexto es de 1.048.576 tokens, lo bastante grande como para contener documentos largos, transcripciones o historiales de varios turnos en una sola solicitud. La salida máxima es de 65.536 tokens, por lo que son posibles respuestas generadas largas dentro de ese límite. Los parámetros de solicitud admitidos incluyen max_tokens, stop, seed, response_format y structured_outputs, junto con tools y tool_choice para el llamamiento de funciones, reasoning, reasoning_effort e include_reasoning para el control del comportamiento de razonamiento.

Esas capacidades apuntan a unos cuantos patrones prácticos. Como el lado de entrada cubre texto más imagen, vídeo, archivo y audio, puedes enviar material multimedia para resumen, extracción o respuesta a preguntas en lugar de enrutar cada modalidad por una canalización separada. La gran ventana de contexto es adecuada para trabajar con entradas largas, como bases de código completas, informes extensos o contenido de reuniones grabadas. El llamamiento de herramientas y las salidas estructuradas lo hacen un ajuste razonable para tareas de subagente que deben devolver datos con una forma fija o llamar a otros sistemas, y los controles de razonamiento te permiten subir o bajar el esfuerzo según cuánta deliberación necesite una tarea.

Para llamarlo a través de api14, usa la interfaz de finalizaciones de chat compatible con OpenAI con el id de modelo google/gemini-3.5-flash-lite:batch. Pasa tus entradas como mensajes de la forma habitual; las modalidades de entrada admitidas se declaran a nivel de modelo, así que el texto y los tipos de medios listados arriba son lo que puedes proporcionar. En el lado de la solicitud puedes establecer max_tokens, stop y seed, elegir un response_format o usar structured_outputs cuando necesites una salida restringida, y adjuntar tools con tool_choice para el llamamiento de funciones. El comportamiento de razonamiento se controla mediante reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. El sufijo batch en el id de modelo indica que esta variante está pensada para uso por lotes.

Ten en cuenta el límite de salida: si una tarea necesita una sola respuesta de más de 65.536 tokens, este modelo no encajará y necesitarías uno con un límite de salida mayor. La modalidad de salida es solo texto, así que no puede generar imágenes, audio ni vídeo. Para trabajos que dependan de esos tipos de salida, o de capacidades no representadas en la lista de parámetros anterior, otro modelo puede ser la mejor opción.