DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus es un modelo de texto de DeepSeek, lanzado por el proveedor el 22 de septiembre de 2025. Es una actualización de DeepSeek V3.1 que mantiene las capacidades del modelo original y a la vez soluciona problemas reportados por los usuarios, incluidos la consistencia de idioma y las capacidades de agente. Su fecha de corte de conocimiento es el 31 de marzo de 2025. En api14 se sitúa en la categoría de texto y se identifica con el id de modelo deepseek/deepseek-v3.1-terminus.

El modelo toma texto como entrada y devuelve texto como salida. Tiene una ventana de contexto de 163.840 tokens y una salida máxima de 147.456 tokens, por lo que tanto las entradas largas como las generaciones largas son posibles dentro de esos límites. Admite razonamiento, lo que significa que puedes solicitar salida de razonamiento y controlar si el razonamiento se incluye en la respuesta. También admite salidas estructuradas y un parámetro de formato de respuesta, por lo que las respuestas se pueden restringir a un esquema en lugar de texto libre. La llamada a herramientas está disponible a través de los parámetros tools y tool_choice, lo que permite que el modelo decida cuándo llamar a una función o fuerce una herramienta concreta.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. La gran ventana de contexto encaja con tareas que necesitan mantener mucho material a la vez, como trabajar con documentos largos, bases de código o transcripciones en una sola solicitud. La compatibilidad con razonamiento encaja con problemas en los que el modelo se beneficia de trabajar por pasos antes de responder, por ejemplo análisis de varios pasos o depuración. Las salidas estructuradas y el formato de respuesta son útiles cuando otro programa tiene que analizar el resultado, como extraer campos a JSON. La llamada a herramientas hace que el modelo sea una opción razonable para flujos de trabajo de estilo agente en los que necesita llamar a funciones externas, y la actualización se centra específicamente en las capacidades de agente y la consistencia de idioma, lo que importa para asistentes que deben mantenerse en un solo idioma a lo largo de una conversación.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo deepseek/deepseek-v3.1-terminus. Los parámetros de solicitud que admite son frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k y top_p. Si ya usas un cliente de estilo OpenAI, puedes apuntarlo a api14 y establecer el campo model con este id, y luego pasar cualquiera de esos parámetros según sea necesario.

Ten en cuenta los límites al elegir. La entrada y la salida son solo texto, así que si tu tarea implica imágenes o audio, este modelo no es la opción adecuada. La fecha de corte de conocimiento del 31 de marzo de 2025 significa que cualquier cosa posterior a esa fecha queda fuera de sus datos de entrenamiento, así que para información muy reciente tendrías que proporcionarla en el prompt o usar herramientas para obtenerla. La ventana de contexto y la salida máxima son grandes pero finitas, así que los trabajos extremadamente largos todavía necesitan dividirse en fragmentos.