Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) es un modelo de generación de imágenes de Google, listado en api14 bajo el id de modelo google/gemini-3.1-flash-lite-image. Se sitúa en la categoría de imagen con texto como categoría secundaria, y Google lo posiciona como su modelo de imagen Gemini más rápido y de mayor eficiencia de costes, orientado a pipelines de desarrollo de alta velocidad y a la exploración visual rápida. La fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-06-30, y la fecha de corte de conocimiento del modelo es 2025-01-01.

El modelo acepta imagen y texto como entradas y puede devolver imagen y texto como salidas, por lo que maneja tanto la generación de texto a imagen como prompts que incluyen imágenes de referencia. Admite hasta 14 referencias de entrada, lo que permite guiar una generación con imágenes de ejemplo en lugar de solo con texto. La ventana de contexto es de 65.536 tokens y la salida máxima es de 58.982 tokens. Las imágenes generadas se producen a resolución 1K, y puedes solicitar una de catorce relaciones de aspecto: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 y 21:9. El parámetro n acepta una sola imagen por solicitud (mínimo 1, máximo 1).

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. La exploración visual rápida y la iteración de conceptos encajan con el enfoque declarado del modelo, ya que puedes generar una sola imagen 1K por llamada en muchas relaciones de aspecto, desde formatos sociales cuadrados hasta diseños anchos de 21:9 o altos de 9:16. La generación guiada por referencias con hasta 14 imágenes de entrada se adapta a tareas en las que quieres una salida que siga el estilo, el sujeto o la composición de los ejemplos proporcionados. Como el modelo también devuelve texto, puede usarse en flujos de trabajo mixtos donde un prompt produce tanto una respuesta visual como una textual. La ventana de contexto de 65.536 tokens da espacio para prompts más largos o varias imágenes de referencia junto con las instrucciones.

Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo google/gemini-3.1-flash-lite-image. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, temperature y top_p. Los controles específicos de imagen cubren resolution (1K), aspect_ratio y n, además de input_references para proporcionar hasta 14 imágenes de referencia. Como la interfaz es compatible con OpenAI, las bibliotecas cliente de OpenAI existentes y las formas de solicitud funcionan con este id de modelo.

Las principales restricciones a tener en cuenta son la imagen única por solicitud (n está fijado en 1) y la resolución fija de 1K, por lo que el trabajo que necesita varias imágenes en una sola llamada o resoluciones más altas no está cubierto por este modelo. La ventana de contexto de 65.536 tokens también es modesta en comparación con los modelos centrados en texto, lo que importa si planeas pasar muchas imágenes de referencia grandes o prompts muy largos. Para esos casos, otro modelo del catálogo puede encajar mejor.