Tencent: Hy Image 3.5 Preview

Tencent: Hy Image 3.5 Preview es un modelo de generación y edición de imágenes de Tencent, lanzado como vista previa el 5 de octubre de 2026. Se sitúa en la categoría de imagen y está construido como un modelo unificado, lo que significa que la generación y la edición se gestionan mediante el mismo endpoint en lugar de sistemas especializados separados. Si estás evaluando modelos de imagen para un producto o una herramienta interna, esta es la oferta de vista previa actual de Tencent en ese espacio.

El modelo acepta entradas de texto e imagen y produce salidas de imagen. Admite flujos de trabajo de texto a imagen, imagen a imagen y edición multiturno a través de un único endpoint, y puede aceptar hasta 20 imágenes de referencia en una sola solicitud. La ventana de contexto es de 100.000 tokens, con una salida máxima de 90.000. La salida de imagen es configurable mediante varios parámetros: resolución (1K, 1.5K, 2K o 4K), relación de aspecto (una elección de 13 relaciones que incluye 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 y 4:1) y una opción de seed. El parámetro n está fijado en 1, por lo que cada solicitud devuelve una sola imagen.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. Texto a imagen cubre la creación directa de recursos a partir de un prompt escrito. Imagen a imagen y la edición multiturno se adaptan al trabajo iterativo, donde refinas un resultado a lo largo de varios turnos en lugar de reescribir el prompt desde cero cada vez. Las 20 imágenes de referencia son útiles cuando la salida necesita mantenerse coherente con material existente, como igualar un producto, un personaje o un estilo visual en un conjunto de imágenes. Las opciones de resolución y relación de aspecto te permiten apuntar a ubicaciones específicas, desde formatos sociales cuadrados hasta diseños anchos o altos, sin recortes de posprocesamiento.

Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "tencent/hy-image-v3.5-preview". Como la interfaz sigue el formato de OpenAI, puedes apuntar un cliente de OpenAI existente a api14 y cambiar el id de modelo. El modelo en sí no lista parámetros admitidos en el esquema de solicitud estándar, por lo que los controles que usas son los parámetros de imagen: resolution, aspect_ratio, n (fijado en 1), input_references (0 a 20), seed y size. Planifica tus solicitudes en torno a esos campos en lugar de asumir que controles de muestreo como temperature o top_p están disponibles.

Un límite que vale la pena señalar es que n está limitado a 1, por lo que no puedes solicitar múltiples variaciones en una sola llamada; si necesitas varias opciones, emite solicitudes separadas, variando opcionalmente el seed. El modelo también es una versión de vista previa, lo cual conviene sopesar si tu carga de trabajo depende de la estabilidad a largo plazo. Si tu tarea es generación de texto u otra modalidad que no sea de imagen, un modelo diferente en api14 encajará mejor, ya que este solo produce imágenes.