Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Google: Gemini 3.5 Flash Lite es un modelo de texto de Google, lanzado el 21 de julio de 2026. Google lo posiciona como un modelo de alta eficiencia con capacidades agénticas mejoradas, y lo describe como adecuado para subagentes que ejecutan tareas focalizadas dentro de flujos de trabajo complejos con múltiples agentes. Se ubica en la categoría de texto en api14 y está dirigido a desarrolladores que necesitan un modelo capaz para trabajos bien delimitados en lugar de un buque insignia de propósito general.

El modelo acepta texto, imagen, video, archivo y audio como entrada, y produce texto como salida. Su ventana de contexto es de 1.048.576 tokens, y la salida máxima es de 65.536 tokens. Esa combinación significa que puedes enviar entradas muy grandes, incluidos documentos largos o medios junto con texto, y aun así recibir una respuesta de texto sustancial en una sola llamada. Los parámetros de solicitud admitidos incluyen temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort e include_reasoning.

Esas capacidades apuntan a unos cuantos patrones prácticos. Con tools y tool_choice disponibles, el modelo puede impulsar el llamado a funciones y actuar como un subagente que retoma una tarea acotada dentro de una orquestación mayor, lo que coincide con la propia descripción de Google. Las salidas estructuradas y response_format lo hacen un ajuste razonable para extracción, clasificación y otros trabajos donde necesitas la respuesta en una forma fija. La gran ventana de contexto se adapta a preguntas y respuestas sobre documentos largos, resumen y análisis, y las modalidades de entrada mixtas te permiten incluir imágenes, audio, video o archivos en la misma solicitud cuando una tarea depende de más que texto. Los parámetros de razonamiento te dan una forma de compensar la deliberación frente a la latencia para tareas de dificultad variable.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "google/gemini-3.5-flash-lite". Debido a que la interfaz sigue el esquema de OpenAI, puedes apuntar un cliente de OpenAI existente a api14 y establecer ese id, luego pasar los parámetros enumerados arriba en el cuerpo de la solicitud. El mismo id funciona para solicitudes estilo chat completions, y los parámetros admitidos cubren los controles de muestreo habituales más tools, salidas estructuradas y opciones de razonamiento.

Ten en cuenta el techo de salida: las respuestas están limitadas a 65.536 tokens, así que las tareas que necesitan una sola respuesta mucho más larga pueden requerir un modelo diferente. El modelo también es solo de texto en el lado de la salida, así que cualquier cosa que requiera imágenes, audio o video generados queda fuera de lo que devuelve. Para trabajo que es amplio en lugar de focalizado, o que necesita modalidades de salida más allá del texto, otro modelo en api14 puede ser la mejor opción.