NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety es un modelo de barrera de seguridad de NVIDIA, publicado por el proveedor el 2026-06-04. Es un modelo multimodal compacto de 4B parámetros, ajustado a partir de Google Gemma-3-4B. Su función es la moderación: evalúa tanto las entradas enviadas a los LLM y VLM como las respuestas que esos modelos generan, por lo que se sitúa junto a un modelo de generación en lugar de reemplazarlo. En api14 aparece en la categoría de texto y lleva el id de modelo nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free.

El modelo acepta entradas de texto e imagen y devuelve salida de texto. Ese soporte de entrada multimodal es importante para las canalizaciones de moderación, porque una comprobación de seguridad a menudo necesita considerar una imagen adjunta junto al texto del prompt en lugar del texto solo. Tiene una longitud de contexto de 128.000 tokens y una salida máxima de 8.192 tokens. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature y top_p. Los parámetros reasoning e include_reasoning son destacables para un modelo de moderación, ya que permiten controlar si se solicita salida de razonamiento y si se incluye en la respuesta.

Los usos prácticos se derivan directamente de esas capacidades. Puedes ejecutarlo como prefiltro sobre los prompts de los usuarios antes de que lleguen a un modelo de chat o de generación, y como posfiltro sobre las respuestas del modelo antes de mostrárselas a un usuario. Como acepta imágenes además de texto, el mismo modelo puede filtrar tráfico multimodal donde una imagen acompaña a una solicitud. La ventana de contexto larga significa que una conversación completa o un documento extenso se pueden comprobar en una sola llamada en lugar de dividirse en fragmentos. Los equipos que crean asistentes, plataformas comunitarias o herramientas internas pueden usarlo como una capa de políticas coherente delante de varios modelos de generación diferentes.

Llamarlo a través de api14 funciona igual que con cualquier otro modelo de la plataforma, usando la API compatible con OpenAI con el id de modelo nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free. Envías tu solicitud al endpoint de finalizaciones de chat con ese id en el campo model, y puedes establecer cualquiera de los parámetros admitidos: include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature y top_p. Como la interfaz es compatible con OpenAI, los clientes y SDK existentes generalmente solo necesitan que se cambien la URL base y el id de modelo. El valor de max_tokens está limitado por la salida máxima de 8.192 tokens del modelo.

Ten en cuenta para qué sirve este modelo. Es un modelo de barrera de seguridad de 4B parámetros, no un asistente de propósito general, por lo que tareas como escritura abierta, razonamiento complejo o generación de código se atienden mejor con un modelo de generación, con Nemotron 3.5 Content Safety aplicado a su alrededor. Su modalidad de salida es solo texto, por lo que no genera imágenes aunque pueda leerlas.