OpenAI: GPT-5 Mini

GPT-5 Mini es un modelo de texto de OpenAI, lanzado el 7 de agosto de 2025. Es una versión compacta de GPT-5, diseñada para manejar tareas de razonamiento más ligeras. Según OpenAI, mantiene los mismos beneficios de seguimiento de instrucciones y ajuste de seguridad que el modelo GPT-5 completo, pero con menor latencia y coste. Se sitúa en la categoría de texto y está dirigido a desarrolladores que quieren un comportamiento al estilo de GPT-5 sin el peso del modelo más grande.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve solo texto. Tiene una ventana de contexto de 400.000 tokens y puede producir hasta 128.000 tokens de salida, lo que supone un presupuesto amplio para generaciones largas como borradores de varias páginas o salidas estructuradas extensas. Su fecha de corte de conocimiento es el 31 de mayo de 2024, por lo que cualquier cosa posterior a esa fecha tiene que venir del prompt, de herramientas o de contexto recuperado, en lugar del propio entrenamiento del modelo. El razonamiento es una parte fundamental de la interfaz: los parámetros admitidos incluyen reasoning, reasoning_effort, include_reasoning y verbosity, así que puedes ajustar cuánto razonamiento interno realiza el modelo y cuánto de él se muestra.

Esas capacidades apuntan a un conjunto bastante amplio de usos prácticos. Como maneja imágenes y archivos junto con texto, encaja en respuesta a preguntas sobre documentos, extracción de PDFs o capturas de pantalla, y resumen de contenido mixto. La gran ventana de contexto es adecuada para conversaciones largas, revisión de bases de código y análisis de informes extensos en los que quieres el documento completo en una sola solicitud. El llamamiento a herramientas y las salidas estructuradas lo convierten en una opción razonable para agentes, flujos de trabajo con llamadas a funciones y pipelines que necesitan respuestas JSON o conformes a un esquema. Los controles de razonamiento te permiten subir el esfuerzo para problemas más difíciles y bajarlo para clasificación o enrutamiento simples, lo cual es útil cuando quieres un comportamiento predecible en una carga de trabajo mixta.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-5-mini". Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. En la práctica, eso significa que puedes establecer un límite de tokens, solicitar un formato de respuesta o esquema específico, controlar el uso de herramientas, fijar una semilla para reproducibilidad y ajustar el esfuerzo de razonamiento y la verbosidad en la misma solicitud. Dado que la superficie es compatible con OpenAI, los clientes y el código existentes del SDK de OpenAI generalmente funcionan solo con cambiar la URL base y el id de modelo.

Algo que hay que tener en cuenta es la fecha de corte de conocimiento del 31 de mayo de 2024, así que las tareas que dependen de eventos recientes necesitan recuperación o herramientas en lugar de la memoria del modelo. También se describe como un modelo compacto para razonamiento más ligero, así que si tu carga de trabajo está dominada por los problemas de razonamiento más pesados, un modelo más grande de la misma familia puede ser la mejor opción. Para todo lo demás, la combinación de una ventana de contexto de 400.000 tokens, entrada de imágenes y archivos, llamamiento a herramientas y salidas estructuradas cubre mucho terreno.