OpenAI: GPT-5.1 (batch)

OpenAI: GPT-5.1 (batch) es un modelo de texto de OpenAI, servido a través de api14 bajo el id de modelo openai/gpt-5.1:batch. Pertenece a la serie GPT-5, y OpenAI describe GPT-5.1 como el modelo de nivel frontera más reciente de esa serie, con un razonamiento de propósito general más sólido, una mejor adherencia a las instrucciones y un estilo conversacional más natural en comparación con GPT-5. La variante batch es la versión que se invoca a través de este endpoint, y la fecha de lanzamiento del proveedor es el 13 de noviembre de 2025.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 400.000 tokens, y la salida máxima es de 128.000 tokens, por lo que puede recibir documentos grandes, historiales de conversación largos o una mezcla de material escrito e imágenes en una sola solicitud, y aun así producir una respuesta sustancial. GPT-5.1 utiliza razonamiento adaptativo, lo que significa que la cantidad de razonamiento interno que aplica puede variar según la tarea en lugar de ser fija.

Esas capacidades apuntan a un conjunto bastante amplio de usos prácticos. El trabajo con contexto largo, como revisar bases de código grandes, contratos, artículos de investigación o transcripciones de soporte, encaja en la ventana de 400.000 tokens, y las entradas de archivos e imágenes lo hacen utilizable para tareas que mezclan capturas de pantalla, páginas escaneadas o diagramas con instrucciones de texto. Dado que la adherencia a las instrucciones es un enfoque declarado de GPT-5.1, resulta adecuado para extracción estructurada, clasificación y flujos de trabajo de varios pasos donde la salida tiene que seguir una forma definida. Los controles de razonamiento también lo convierten en una opción razonable para problemas que se benefician de un análisis deliberado, como depuración, planificación o evaluación de opciones competidoras, mientras que la configuración batch está orientada a cargas de trabajo en las que las solicitudes se envían juntas en lugar de una a la vez.

Se invoca a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo openai/gpt-5.1:batch, por lo que las bibliotecas cliente de OpenAI existentes y los formatos de solicitud funcionan sin cambios. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. En la práctica, esto significa que puede limitar la longitud de salida con max_tokens, controlar cuánto esfuerzo de razonamiento emplea el modelo, solicitar salida estructurada o con forma JSON mediante response_format y structured_outputs, establecer una seed para un muestreo más reproducible y definir el llamamiento a funciones con tools y tool_choice. El parámetro verbosity le permite orientar cuán largas o cortas son las respuestas, e include_reasoning le permite decidir si el contenido de razonamiento se devuelve junto con el texto final.

Aquí no hay información sobre precios, límites de velocidad o latencia, así que consulte la tabla de precios en vivo y los límites de su cuenta antes de comprometerse con una carga de trabajo de alto volumen. Dado que el modelo solo genera texto, las tareas que requieren imágenes, audio o vídeo generados necesitan un modelo diferente. Si su carga de trabajo es pequeña, sensible a la latencia o no necesita la ventana de contexto larga ni los controles de razonamiento, un modelo de texto más ligero puede encajar mejor, pero para entradas grandes, entradas mixtas de texto e imágenes o archivos, y solicitudes que necesitan salida estructurada o uso de herramientas, GPT-5.1 (batch) cubre esos casos directamente.