OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro (batch) es un modelo de texto de OpenAI, publicado bajo el id de modelo openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. Es el mismo modelo subyacente que GPT-6.1 Sol, pero se sirve con reasoning.mode establecido en pro, lo que está pensado para producir respuestas de mayor calidad en tareas complejas. La fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-09-29.

El modelo acepta entradas de texto, imagen y archivo, y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, y la salida máxima es de 128.000 tokens. Debido a que es una configuración orientada al razonamiento, también expone parámetros que controlan cuánto trabajo de razonamiento realiza y cómo se muestra ese razonamiento, lo cual importa cuando estás ajustando una carga de trabajo para calidad en lugar de para la respuesta más pequeña posible.

La combinación de una ventana de contexto muy grande, entradas de imagen y archivo, y un modo de razonamiento pro apunta a trabajos donde la entrada es larga o mixta y la respuesta necesita cuidado. Los ejemplos incluyen revisar documentos grandes o bases de código junto con capturas de pantalla o diagramas, extraer datos estructurados de informes largos, y análisis de varios pasos donde el modelo tiene que mantener mucho material a la vista a la vez. Las salidas estructuradas y el llamado a herramientas también lo hacen utilizable como el paso de razonamiento dentro de un pipeline automatizado, por ejemplo uno que lee archivos, llama a herramientas y devuelve un resultado formateado.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. Si tu cliente ya habla el formato de chat completions de OpenAI, puedes apuntarlo a api14 y establecer el campo model a este id; los parámetros anteriores son los que acepta el modelo, así que no debería esperarse que algo fuera de esa lista tenga efecto.

Una consideración práctica es que el modo pro consume mucho más que la configuración estándar, por lo que se adapta a tareas donde la calidad de razonamiento adicional vale el trabajo extra. Para solicitudes más simples, o donde no necesitas el modo de razonamiento pro, el modelo estándar GPT-6.1 Sol puede encajar mejor. La variante batch también es una configuración de servicio específica, así que verifica que coincida con cómo pretendes enviar solicitudes antes de integrarla en una ruta de producción.