OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Sol es un modelo de texto de OpenAI, posicionado como una mejora de GPT-6 Sol dentro de la serie GPT-6. Se sitúa por debajo del insignia GPT-6 Astra, por lo que no es la gama más alta, pero hereda el enfoque de la familia en el trabajo profesional exigente. El proveedor lo describe como adecuado para codificación agéntica, uso de computadora y tareas profesionales con gran cantidad de documentos. Si ya trabajas dentro de la generación GPT-6 de OpenAI, esta es la opción de gama media en lugar de la más capaz.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve solo texto. Su ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, conjuntos largos de documentos o historiales de conversación extensos en una sola solicitud. La salida máxima es de 128.000 tokens, por lo que las respuestas pueden ser sustanciales en lugar de truncarse a respuestas cortas. Dado que acepta imágenes y archivos junto con texto, puedes mezclar capturas de pantalla, páginas escaneadas o documentos cargados en el mismo prompt que las instrucciones escritas.

Esas capacidades apuntan a algunos patrones prácticos. La codificación agéntica encaja de forma natural: el modelo puede leer archivos de repositorios, razonar sobre cambios y llamar a herramientas a lo largo de una sesión de trabajo prolongada. Los escenarios de uso de computadora se benefician de la entrada de imágenes, ya que las capturas de pantalla pueden pasarse directamente. El trabajo profesional con gran cantidad de documentos, como revisar contratos, extraer datos estructurados de informes o resumir archivos grandes, se ve respaldado por la combinación de una ventana de contexto muy grande y la entrada de archivos. Las salidas estructuradas y el llamado a herramientas lo hacen utilizable como núcleo de razonamiento de una canalización automatizada, no solo como interfaz de chat.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-6.1-sol:batch". Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. En la práctica, eso significa que puedes controlar cuánto razonamiento expone o realiza el modelo, limitar la longitud de salida con max_tokens, solicitar respuestas JSON o conformes a un esquema mediante response_format y structured_outputs, definir y dirigir llamadas a funciones con tools y tool_choice, y hacer el muestreo más reproducible con seed. El parámetro verbosity te permite ajustar cuán extensa es la prosa.

Un aspecto a considerar es que esta es una variante por lotes y se sitúa por debajo de GPT-6 Astra en la misma serie. Si tu carga de trabajo necesita el razonamiento más potente que OpenAI ofrece en esta generación, Astra es el nivel superior. Si necesitas modalidades de salida más allá del texto, este modelo no las proporciona. Para trabajo centrado en texto donde una ventana de contexto grande, la entrada de archivos e imágenes y el uso de herramientas importan más que un razonamiento de nivel insignia, GPT-6.1 Sol es una opción predeterminada razonable.