Poolside: Laguna S 2.1 (free)

Laguna S 2.1 es un modelo de agente de programación de Poolside, ofrecido en api14 bajo el id de modelo poolside/laguna-s-2.1:free. Es el modelo de agente de programación más reciente de la línea Laguna de Poolside, y la fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-07-21. Es un modelo de 118B parámetros totales con 8B parámetros activos, y obtiene un 70.2% en Terminal-Bench 2.1.

El modelo trabaja con entrada de texto y produce salida de texto, por lo que encaja en flujos de trabajo de programación y razonamiento basados en texto en lugar de tareas de imagen o audio. Tiene una ventana de contexto de 262144 tokens, lo cual es suficiente para contener archivos fuente grandes, diffs largos o transcripciones extensas de agentes en una sola solicitud. La salida máxima es de 32768 tokens, por lo que las respuestas pueden ser largas, pero siguen estando bien acotadas por debajo del tamaño del contexto de entrada. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice y tools.

Esas capacidades apuntan a usos prácticos en torno al código. Como es un modelo de agente de programación con soporte de llamadas a herramientas, se adapta a tareas como trabajar en un repositorio, ejecutar comandos en un bucle estilo terminal, editar archivos e iterar sobre pruebas que fallan. La gran ventana de contexto ayuda cuando el modelo necesita mantener muchos archivos o una conversación larga a la vista, y los parámetros de razonamiento permiten controlar si se solicita o se devuelve contenido de razonamiento. tool_choice y tools permiten definir las funciones o comandos que el modelo puede llamar, que es lo que hace posibles los flujos de trabajo estilo agente en lugar del chat simple.

Se llama a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo poolside/laguna-s-2.1:free. Las solicitudes siguen la forma de chat completions de OpenAI, por lo que se envían mensajes y se configuran los parámetros que admite el modelo: include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice y tools. Si se usan llamadas a herramientas, se pasan las definiciones de herramientas en tools y se controla la selección con tool_choice. Se usa max_tokens para limitar la longitud de la respuesta, y temperature para ajustar el muestreo. La tabla de precios en vivo de la página muestra los precios actuales, así que conviene consultarla antes de construir en torno a él.

Un límite a tener en cuenta es la modalidad: el modelo acepta solo texto, por lo que si la tarea depende de imágenes o audio, un modelo diferente encaja mejor. La salida máxima de 32768 tokens también significa que las respuestas únicas muy grandes se truncarán o tendrán que dividirse en varias llamadas. Si se necesita un modelo fuera del nicho de agente de programación, o uno con entrada que no sea texto, hay que buscar en otra parte de api14.