Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

Poolside: Laguna XS 2.1 (gratis) es un modelo de texto de Poolside, listado en api14 bajo el id de modelo poolside/laguna-xs-2.1:free. Es el modelo de agente de programación más reciente de la categoría 33B-A3B y un paso adelante respecto al modelo Laguna XS.2 de Poolside, que se lanzó en abril de 2026. La fecha de lanzamiento del proveedor para Laguna XS 2.1 es 2026-07-02. Si estás eligiendo un modelo para trabajo de agente de programación y quieres una opción de Poolside en esta clase de tamaño, esta es la entrada actual en esa línea.

El modelo es texto de entrada, texto de salida. Acepta entrada de texto y produce salida de texto, y no admite imágenes, audio ni otras modalidades. La ventana de contexto es de 262144 tokens, lo cual es suficientemente grande para contener archivos fuente sustanciales, historiales de conversación largos o transcripciones de agente extensas en una sola solicitud. La salida máxima es de 32768 tokens, por lo que una sola respuesta puede ser larga, pero queda acotada muy por debajo de la ventana de contexto. Los parámetros de solicitud compatibles son include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice y tools.

Esas capacidades apuntan a un conjunto de usos bastante específico. La gran ventana de contexto se adapta a tareas a escala de repositorio donde necesitas pasar muchos archivos o un historial largo de ediciones y observaciones. Los parámetros tools y tool_choice lo hacen un encaje natural para bucles de agente que llaman funciones, ejecutan comandos o consultan servicios externos, y los parámetros reasoning e include_reasoning te permiten controlar e inspeccionar la salida de razonamiento del modelo. El límite de salida de 32768 tokens admite diffs de varios archivos, explicaciones largas o planes estructurados en una sola respuesta. El trabajo típico incluye generación y refactorización de código, revisión de código, depuración con acceso a herramientas y flujos de trabajo de agente que necesitan arrastrar mucho contexto entre pasos.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo poolside/laguna-xs-2.1:free. Como el endpoint sigue la forma de chat completions de OpenAI, envías una solicitud con un array messages y estableces model a ese id. Junto con model y messages, puedes pasar max_tokens para limitar la longitud de la respuesta, temperature para ajustar el muestreo, tools para declarar funciones invocables y tool_choice para dirigir si se usa una herramienta y cuál. Los parámetros reasoning e include_reasoning también se aceptan si quieres habilitar el comportamiento de razonamiento o que se devuelva contenido de razonamiento. Ten en cuenta que el id de modelo lleva un sufijo :free, por lo que es la variante gratuita listada en api14.

Ten presentes las modalidades de entrada y salida al decidir. Si tu tarea depende de entrada de imagen, audio u otra entrada que no sea texto, este modelo no la manejará, y un modelo multimodal encajaría mejor. El techo de salida de 32768 tokens también significa que las respuestas únicas muy grandes pueden necesitar dividirse entre varias llamadas o manejarse por etapas. Dentro de esos límites, Laguna XS 2.1 está orientado a cargas de trabajo de programación y de agente donde el contexto de texto y el uso de herramientas son los requisitos principales.