Thinking Machines: Inkling (free)

Inkling es un modelo multimodal de mezcla de expertos con pesos abiertos de Thinking Machines Lab. Tiene 41B parámetros activos de 975B en total, y está diseñado para razonamiento de propósito general, programación, sistemas agénticos y de uso de herramientas. En api14 aparece bajo el id de modelo thinkingmachines/inkling:free, en la categoría de texto, y la fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-07-17.

El modelo acepta texto, imagen y audio como entrada y produce texto como salida. Su ventana de contexto es de 1.048.576 tokens, y la salida máxima es de 262.144 tokens. Como es un diseño de mezcla de expertos, solo una fracción del total de parámetros está activa por solicitud, lo cual es relevante si estás planificando presupuestos de rendimiento o latencia en torno a un modelo grande. La combinación de una ventana de contexto muy grande y entrada multimodal significa que puedes enviar documentos largos, capturas de pantalla, diagramas o audio junto con tus instrucciones en una sola solicitud.

Los usos prácticos se derivan de esas capacidades. Las tareas de razonamiento general y programación encajan con los objetivos de diseño declarados del modelo, así que la generación de código, la explicación de código y la resolución de problemas de varios pasos son aplicaciones naturales. Los sistemas agénticos y de uso de herramientas también están explícitamente dentro del alcance, lo que significa que puedes construir flujos de trabajo donde el modelo decide cuándo llamar a una función y cómo encadenar resultados. Las entradas de imagen y audio abren la comprensión de documentos, los pipelines cercanos a la transcripción y el análisis de medios mixtos sin un modelo separado para cada modalidad. El contexto largo es útil para la revisión de código a escala de repositorio, transcripciones largas de reuniones o llamadas, y la investigación sobre grandes conjuntos de documentos donde de otro modo necesitarías fragmentación y recuperación.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "thinkingmachines/inkling:free". Los parámetros de solicitud admitidos son frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, seed, stop, temperature, tools y top_p. Si ya usas un cliente de estilo OpenAI, puedes apuntarlo a api14 y establecer el campo model a este id; los parámetros reasoning y reasoning_effort te permiten controlar cuánto razonamiento interno hace el modelo, e include_reasoning te permite decidir si ese razonamiento se devuelve. El parámetro tools es lo que usas para el llamamiento de funciones y los bucles agénticos, y seed ayuda cuando quieres un muestreo más reproducible.

Una cosa a tener en cuenta es que la salida es solo texto, así que si necesitas imágenes o audio generados necesitarás un modelo diferente. La variante gratuita también vale la pena probarla con tu propia carga de trabajo antes de comprometerte con ella, ya que la página muestra una tabla de precios en vivo en lugar de una cifra fija aquí. Si tu tarea es corta y simple, un modelo más pequeño de solo texto puede ser más barato y rápido de ejecutar, mientras que Inkling tiene más sentido cuando necesitas el contexto largo, las entradas multimodales o el comportamiento de uso de herramientas.