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DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
~deepseek/deepseek-pro-latestPrueba DeepSeek: DeepSeek Pro Latest ahora
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Una API. Todos los modelos.
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Parámetros avanzados
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest de un vistazo
- El precio de entrada es 50% menor que la mediana de 434 modelos de Texto.
- Ventana de contexto de 1.048.576 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
- Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
- Admite salida JSON estructurada con esquema.
- Admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Una solicitud típica (1,000 tokens de entrada / 500 de salida) cuesta aproximadamente 0,01 US$.
Acerca de DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest es un modelo de texto de DeepSeek. Es un alias móvil en lugar de un checkpoint fijo: el proveedor indica que este modelo siempre redirige al modelo más reciente de la familia DeepSeek Pro. Eso significa que la versión subyacente puede cambiar con el tiempo a medida que DeepSeek lanza nuevas versiones Pro, mientras que el id de modelo que llamas permanece igual.
El modelo es texto de entrada y texto de salida, sin entrada de imagen ni audio. Su ventana de contexto es de 1.048.576 tokens, y la salida máxima es de 943.718 tokens, por lo que puede aceptar entradas muy grandes y producir respuestas muy largas en una sola llamada. Admite salida de razonamiento, incluido un control de esfuerzo de razonamiento y una opción para incluir el razonamiento en la respuesta, junto con los controles habituales de muestreo y decodificación. Las salidas estructuradas y las opciones de formato de respuesta están disponibles, al igual que las herramientas y la elección de herramienta, por lo que el modelo puede usarse en flujos de trabajo de llamada a funciones y restringidos por esquema.
El tamaño del contexto y el techo de salida largo lo hacen adecuado para tareas en las que la entrada en sí es grande: analizar documentos largos, bases de código o registros, resumir o extraer de transcripciones extensas, y razonamiento de varios pasos donde el modelo necesita mantener mucho material a la vista. El soporte de herramientas se adapta a aplicaciones de estilo agente que llaman a funciones externas, y las salidas estructuradas ayudan cuando necesitas respuestas que se ajusten a un esquema para su análisis posterior. Los controles de razonamiento te permiten equilibrar entre respuestas rápidas y otras más deliberadas según la tarea.
Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "~deepseek/deepseek-pro-latest". Como la interfaz sigue el formato de OpenAI, los SDK y clientes de OpenAI existentes funcionan con un cambio de URL base y clave. Los parámetros de solicitud que admite son frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs y top_p.
Una cosa a tener en cuenta es que el alias apunta a un objetivo móvil. El comportamiento puede cambiar cuando DeepSeek actualiza la familia Pro, así que si necesitas salidas reproducibles a lo largo del tiempo, fija una versión específica donde se ofrezca en lugar de depender del alias latest. El modelo también es solo de texto, por lo que las tareas que necesitan entrada de imagen o audio quedan fuera de su alcance.
Cómo llamar a la API de DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
- Crea una clave API en tu panel.
- Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
- Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "~deepseek/deepseek-pro-latest".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "~deepseek/deepseek-pro-latest",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parámetros admitidos
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pEspecificaciones
- Longitud de contexto
- 1.048.576
- Salida máxima
- 393.216
- Entrada
- text
- Salida
- text
Solicitudes en api14 · últimos 7 días
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest: preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta la API de DeepSeek: DeepSeek Pro Latest?
- DeepSeek: DeepSeek Pro Latest cuesta Entrada 0,79 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de DeepSeek: DeepSeek Pro Latest?
- DeepSeek: DeepSeek Pro Latest lee hasta 1.048.576 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 393.216 tokens de salida por respuesta.
- ¿Qué puede hacer DeepSeek: DeepSeek Pro Latest?
- DeepSeek: DeepSeek Pro Latest acepta text y devuelve text. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada, control del esfuerzo de razonamiento.
- ¿Cómo llamo a DeepSeek: DeepSeek Pro Latest desde mi código?
- Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "~deepseek/deepseek-pro-latest"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
- ¿Qué alternativas hay a DeepSeek: DeepSeek Pro Latest?
- Modelos de Texto comparables a un precio similar: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902). Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.
Comunidad de DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
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