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Google: Gemini Flash Latest
~google/gemini-flash-latestPrueba Google: Gemini Flash Latest ahora
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Una API. Todos los modelos.
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Parámetros avanzados
Google: Gemini Flash Latest de un vistazo
- El precio de entrada es 67% mayor que la mediana de 434 modelos de Texto.
- Ventana de contexto de 1.048.576 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
- Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
- Admite salida JSON estructurada con esquema.
- Admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Acepta imágenes como entrada (visión).
- Una solicitud típica (1,000 tokens de entrada / 500 de salida) cuesta aproximadamente 0,00919 US$.
Acerca de Google: Gemini Flash Latest
Google: Gemini Flash Latest es un modelo de generación de texto de Google, distribuido a través de api14 bajo el id de modelo ~google/gemini-flash-latest. Como indican el nombre y la descripción del proveedor, esta entrada siempre redirige al modelo más reciente de la familia Gemini Flash, por lo que las solicitudes enviadas a este id se resuelven al modelo que Google sirva actualmente como la versión Flash más nueva, en lugar de a una versión fijada. Eso lo convierte en una opción conveniente cuando quieres seguir el modelo Flash actual de Google sin cambiar tu integración cada vez que se actualiza la familia.
El modelo acepta texto, imagen, video, archivo y audio como entradas, y produce texto como su única salida. Tiene una ventana de contexto de 1,048,576 tokens y una salida máxima de 65,536 tokens, lo que admite documentos largos, conversaciones extendidas y grandes cargas multimodales en una sola solicitud. Los parámetros de solicitud admitidos incluyen max_tokens, temperature, top_p, seed, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort e include_reasoning.
Esas capacidades apuntan a un conjunto bastante amplio de usos prácticos. Dado que el lado de entrada cubre texto, imágenes, video, archivos y audio, puedes construir asistentes que razonen sobre medios mixtos, como resumir una reunión grabada, extraer datos estructurados de documentos escaneados o responder preguntas sobre un clip de video. La gran ventana de contexto se adapta al análisis de bases de código, la revisión de informes largos y el chat de múltiples turnos donde los turnos anteriores deben permanecer a la vista. El llamado a herramientas y las salidas estructuradas lo hacen una opción razonable para flujos de trabajo de agentes y para pipelines que necesitan respuestas con forma JSON en lugar de texto libre. Los controles de razonamiento te permiten equilibrar entre respuestas rápidas y un procesamiento paso a paso más deliberado según la tarea.
Llamarlo a través de api14 funciona de la misma manera que cualquier otro modelo compatible con OpenAI: envía una solicitud de chat completions con el campo model establecido en ~google/gemini-flash-latest. Puedes pasar max_tokens, temperature, top_p, seed, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice y tools como de costumbre, además de los parámetros relacionados con el razonamiento reasoning, reasoning_effort e include_reasoning si quieres influir o inspeccionar el comportamiento de razonamiento del modelo. Debido a que el id redirige al modelo Flash más reciente, la versión subyacente exacta puede cambiar con el tiempo, así que si necesitas salidas estrictamente reproducibles entre despliegues, un id de modelo fijado podría ser una mejor opción. Para cargas de trabajo que quedan fuera de la salida de texto, como la generación de imágenes o audio, necesitarías un modelo diferente, ya que este solo devuelve texto.
Cómo llamar a la API de Google: Gemini Flash Latest
- Crea una clave API en tu panel.
- Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
- Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "~google/gemini-flash-latest".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "~google/gemini-flash-latest",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parámetros admitidos
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pEspecificaciones
- Longitud de contexto
- 1.048.576
- Salida máxima
- 65.536
- Entrada
- text, image, video, file, audio
- Salida
- text
Solicitudes en api14 · últimos 7 días
Google: Gemini Flash Latest: preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta la API de Google: Gemini Flash Latest?
- Google: Gemini Flash Latest cuesta Entrada 2,63 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Google: Gemini Flash Latest?
- Google: Gemini Flash Latest lee hasta 1.048.576 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 65.536 tokens de salida por respuesta.
- ¿Qué puede hacer Google: Gemini Flash Latest?
- Google: Gemini Flash Latest acepta text, image, video, file, audio y devuelve text. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada, control del esfuerzo de razonamiento.
- ¿Cómo llamo a Google: Gemini Flash Latest desde mi código?
- Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "~google/gemini-flash-latest"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
- ¿Qué alternativas hay a Google: Gemini Flash Latest?
- Modelos de Texto comparables a un precio similar: Google: Gemini 3.7 Flash, Google: Gemini 3.6 Flash, Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch). Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.
Comunidad de Google: Gemini Flash Latest
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