OpenAI: GPT Sol Latest

GPT Sol Latest es un modelo de texto de OpenAI, publicado bajo el id de modelo ~openai/gpt-sol-latest. Pertenece a la familia GPT Sol y, como su nombre indica, esta entrada siempre redirige al modelo más reciente de esa familia. Eso significa que no estás fijando una instantánea específica cuando lo llamas; las solicitudes van a lo que OpenAI sirva actualmente como la versión más nueva de GPT Sol. La fecha de lanzamiento del proveedor indicada para esta entrada es 2026-09-11.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, lo suficientemente grande como para contener documentos muy largos, bases de código completas o historiales de conversación extensos en una sola solicitud. La salida máxima es de 128.000 tokens, por lo que son posibles generaciones largas dentro de una sola llamada. Como la entrada es multimodal, puedes mezclar prompts escritos con imágenes y archivos subidos en lugar de convertir todo a texto plano primero.

Esas capacidades apuntan a algunos patrones prácticos. Un contexto grande más la entrada de archivos se adapta al análisis de documentos, como resumir contratos, revisar especificaciones o extraer datos estructurados de informes largos. La entrada de imágenes admite tareas como leer capturas de pantalla, diagramas o páginas escaneadas junto con una pregunta de texto. Los parámetros de razonamiento y el soporte de herramientas lo hacen adecuado para flujos de trabajo estilo agente, donde el modelo llama a funciones, resuelve problemas de varios pasos y devuelve resultados estructurados. El alto límite de salida ayuda cuando necesitas un informe completo o un archivo generado largo en lugar de una respuesta breve.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo ~openai/gpt-sol-latest. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. En la práctica, eso cubre el control de la longitud de salida mediante max_tokens o max_completion_tokens, el control del razonamiento mediante reasoning y reasoning_effort, el muestreo determinista con seed, la salida estructurada estilo JSON mediante response_format y structured_outputs, y la llamada a funciones mediante tools y tool_choice. include_reasoning y verbosity te permiten ajustar cuánto detalle de razonamiento y cuánta verbosidad lleva la respuesta.

Algo que conviene tener en cuenta es que el comportamiento de redirección corta en ambos sentidos. Siempre obtienes el modelo GPT Sol más nuevo, pero no obtienes una versión fija, así que el comportamiento puede cambiar cuando OpenAI actualiza la familia. Si necesitas salidas reproducibles a lo largo del tiempo, fijar una instantánea específica con fecha en otro lugar puede convenirte más. Ten en cuenta también que la salida es solo texto, así que si necesitas imágenes o audio generados, este modelo no es la elección correcta. Para tareas de texto sencillas que no necesitan un contexto de un millón de tokens ni el uso de herramientas, un modelo más pequeño puede ser más simple y rápido de usar.