DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp contre LiquidAI: LFM2.5-2.6B
Un comparatif côte à côte de DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (0,75 $US / 1M jetons) et LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 $US / 1M jetons) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp | LiquidAI: LFM2.5-2.6B | |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | LiquidAI |
| Entrée | 0,75 $US / 1M jetons | 1,22 $US / 1M jetons |
| Sortie | 2,26 $US / 1M jetons | 1,75 $US / 1M jetons |
| Lecture du cache | 0,02 $US / 1M jetons | 0,14 $US / 1M jetons |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 | 128 000 |
| Sortie max. | 262 144 | 8 192 |
| Entrée | text, image | text |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 21 août 2026 | 11 août 2026 |
Principales différences
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp est 38% moins cher sur les tokens d’entrée.
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B est 23% moins cher sur les tokens de sortie.
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp lit 8.2× plus de contexte (1 048 576 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00189 $US avec DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp et 0,00210 $US avec LiquidAI: LFM2.5-2.6B.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp" par "liquid/lfm-2.5-2.6b" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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