Dots Studio : Dots3-Note Preview (gratuit) est un modèle de texte de Dots Studio, publié le 2026-08-14. Free Models Router est un modèle de texte d'OpenRouter, publié le 2026-02-01. Les deux sont servis via api14 en tant que points de terminaison compatibles OpenAI, et les deux acceptent en entrée du texte et des images tout en renvoyant du texte en sortie, donc au niveau de la forme de base ils se ressemblent. Les différences apparaissent dans la taille du contexte et dans les paramètres de réglage que chacun expose.
La séparation la plus nette concerne la longueur du contexte. Dots3-Note Preview offre 512000 tokens de contexte, tandis que Free Models Router en offre 200000. Cela fait de Dots3-Note Preview celui qui a la plus grande fenêtre de contexte, ce qui compte si vous alimentez de longs documents, de grandes bases de code ou des historiques de conversation étendus en un seul appel. Sur les modalités, les deux sont identiques : texte et image en entrée, texte en sortie. La comparaison qualitative ne marque aucun des deux modèles comme le seul à prendre en charge les outils, les sorties structurées ou le raisonnement, donc considérez ces éléments comme disponibles sur les deux plutôt que comme un critère de choix. Là où ils divergent, c'est sur la surface des paramètres. Free Models Router expose un ensemble plus large de contrôles d'échantillonnage et de décodage, notamment frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k, seed, stop, logprobs et top_logprobs, plus reasoning_effort. Dots3-Note Preview couvre l'ensemble commun (temperature, top_p, max_tokens, tools, tool_choice, response_format, structured_outputs, reasoning, include_reasoning) mais pas les réglages supplémentaires.
Pour une sélection pratique, commencez par l'exigence de contexte. Si votre invite plus la sortie attendue peut dépasser environ 200000 tokens, Free Models Router n'est pas le bon choix et Dots3-Note Preview l'est. Si vous restez bien en dessous de ce budget, la décision se joue sur le contrôle. Free Models Router vous donne un échantillonnage déterministe via seed, des probabilités logarithmiques au niveau des tokens et des pénalités plus fines, ce qui aide lorsque vous déboguez le comportement d'un modèle, exécutez des évaluations ou avez besoin de sorties reproductibles d'une exécution à l'autre. Dots3-Note Preview est la cible plus simple lorsque vous voulez simplement un appel à grand contexte avec les paramètres standard de style OpenAI et que vous n'avez pas besoin de logprobs ni du contrôle par seed. Aucun des deux modèles n'est signalé comme moins cher ou plus cher que l'autre dans les données qualitatives, donc le coût n'est pas un facteur décisif ici ; consultez le tableau des prix en direct sur la page pour les tarifs actuels.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière. Les deux sont compatibles OpenAI, donc vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez une requête de complétions de chat avec vos messages, et définissez le champ model. Pour utiliser Dots3-Note Preview, définissez l'id du modèle sur "dots-studio/dots-3-note-preview:free". Pour utiliser Free Models Router, définissez-le sur "openrouter/free". Tout le reste dans le corps de la requête reste identique, ce qui signifie que vous pouvez basculer entre eux en changeant une seule chaîne, ou router entre eux à l'exécution selon la longueur de l'invite ou selon que vous avez besoin de seed et de logprobs.
Il existe un cas où Free Models Router reste le meilleur choix même si Dots3-Note Preview a la plus grande fenêtre. Si votre tâche tient dans 200000 tokens et que vous dépendez d'un échantillonnage reproductible, de probabilités logarithmiques des tokens pour le scoring ou le débogage, ou des contrôles supplémentaires de pénalité et de top_k, Free Models Router est le point de terminaison le plus approprié. Le contexte plus grand de Dots3-Note Preview ne compense pas l'absence de ces paramètres, donc faites correspondre le modèle à la contrainte qui limite réellement votre charge de travail.