Krea: K3 Edit contre OpenAI: GPT-5 Image
Un comparatif côte à côte de Krea: K3 Edit (0,11 $US / visuel (≈ 0,09 €)) et OpenAI: GPT-5 Image (35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5 Image | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Krea | OpenAI |
| Image en sortie | 0,11 $US / visuel (≈ 0,09 €) | 140,00 $US / 1M jetons (≈ 124,67 €) |
| Image en entrée | 0,04 $US / visuel (≈ 0,03 €) | - |
| Entrée | - | 35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €) |
| Sortie | - | 35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €) |
| Lecture du cache | - | 4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,90 €) |
| Recherche web | - | 35,00 $US / 1K recherches (≈ 31,17 €) |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 400 000 |
| Sortie max. | 58 982 | 128 000 |
| Entrée | text, image | image, text, file |
| Sortie | image | image, text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 15 oct. 2026 | 14 oct. 2025 |
Principales différences
- OpenAI: GPT-5 Image lit 6.1× plus de contexte (400 000 tokens).
- Seul OpenAI: GPT-5 Image prend en charge la sortie JSON structurée.
- Seul OpenAI: GPT-5 Image prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
En détail
Krea : K3 Edit est un modèle d'image de Krea. OpenAI : GPT-5 Image est un modèle d'image d'OpenAI. Les deux sont listés sur api14 dans la catégorie image, et les deux acceptent une entrée texte et image, donc au premier abord ils ressemblent au même type d'outil. Les différences apparaissent dès que l'on regarde ce que chacun accepte, ce qu'il renvoie, et quel degré de contrôle on obtient sur l'appel.
La séparation la plus nette concerne le contexte et la sortie. GPT-5 Image a la fenêtre de contexte la plus grande, et c'est le seul des deux à renvoyer du texte en plus des images. Il accepte aussi une entrée fichier, ce que Krea : K3 Edit ne fait pas. En plus de cela, GPT-5 Image est le seul à exposer les sorties structurées et le raisonnement, et il porte une longue liste de paramètres pris en charge (temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format, logprobs, verbosity et d'autres). Krea : K3 Edit ne liste aucun paramètre pris en charge, donc vous obtenez une surface d'appel plus simple avec moins de réglages à ajuster. Si votre pipeline doit contraindre la forme de la réponse, demander du raisonnement, ou régler l'échantillonnage, seul GPT-5 Image vous offre cela.
Pour le travail quotidien, choisissez en fonction de ce dont la tâche a réellement besoin. Si vous faites de l'édition ou de la génération d'image simple à partir d'un prompt texte plus une image de référence, Krea : K3 Edit est le choix le plus léger, et l'absence de paramètres réglables signifie moins de décisions et moins de configuration. Si la tâche implique une grande quantité de contexte en entrée, un fichier à lire, ou si vous voulez que le modèle s'explique ou renvoie du texte à côté de l'image, c'est GPT-5 Image qu'il faut appeler. Les tâches qui mélangent travail d'image et sortie structurée, comme renvoyer une légende ou des métadonnées dans un schéma fixe, pointent aussi vers GPT-5 Image, puisque Krea : K3 Edit n'offre pas de sorties structurées.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous envoyez votre requête au même endpoint avec la même forme de requête, et la seule chose qui change entre les deux est l'identifiant du modèle. Utilisez "krea/k3-edit" quand vous voulez Krea : K3 Edit, et "openai/gpt-5-image" quand vous voulez GPT-5 Image. Votre code client, l'authentification et la structure des messages restent tels quels, donc passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne plutôt qu'une réécriture.
Il reste des cas où le modèle plus simple gagne même si GPT-5 Image en fait plus. Si votre prompt et votre image de référence tiennent confortablement dans un contexte plus petit, que vous n'avez pas besoin d'entrée fichier, et que les traces de raisonnement ou les réponses structurées ne vous importent pas, alors Krea : K3 Edit couvre la tâche sans les paramètres supplémentaires à gérer. Tournez-vous vers GPT-5 Image quand le contexte plus grand, la sortie texte, l'entrée fichier, ou la prise en charge du raisonnement et des sorties structurées comptent réellement pour ce que vous construisez.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "krea/k3-edit" par "openai/gpt-5-image" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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