LiquidAI: LFM2.5-2.6B contre Meta: Llama 4 Maverick

Un comparatif côte à côte de LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 $US / 1M jetons) et Meta: Llama 4 Maverick (0,66 $US / 1M jetons) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.

Caractéristiques

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Meta: Llama 4 Maverick
Fournisseur	LiquidAI	Meta
Entrée	1,22 $US / 1M jetons	0,66 $US / 1M jetons
Sortie	1,75 $US / 1M jetons	2,28 $US / 1M jetons
Lecture du cache	0,14 $US / 1M jetons	0,18 $US / 1M jetons
Fenêtre de contexte	128 000	524 288
Sortie max.	8 192	16 384
Entrée	text	text, image
Sortie	text	text
Appel d’outils
Sortie structurée
Contrôle du raisonnement
Ajouté le	11 août 2026	5 avr. 2025

Principales différences

Meta: Llama 4 Maverick est 46% moins cher sur les tokens d’entrée.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B est 23% moins cher sur les tokens de sortie.
Meta: Llama 4 Maverick lit 4.1× plus de contexte (524 288 tokens).
Seul LiquidAI: LFM2.5-2.6B prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00210 $US avec LiquidAI: LFM2.5-2.6B et 0,00180 $US avec Meta: Llama 4 Maverick.

Changer de modèle en une chaîne

Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "liquid/lfm-2.5-2.6b" par "meta-llama/llama-4-maverick" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B : détails et bac à sable →Meta: Llama 4 Maverick : détails et bac à sable →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B contre Meta: Llama 4 Maverick

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