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Google: Gemini Pro Latest contre MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Un comparatif côte à côte de Google: Gemini Pro Latest (7,00 $US / 1M jetons) et MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (7,00 $US / 1M jetons) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.

Caractéristiques

Google: Gemini Pro LatestMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
FournisseurGoogleMoonshot AI
Entrée7,00 $US / 1M jetons7,00 $US / 1M jetons
Sortie35,00 $US / 1M jetons35,00 $US / 1M jetons
Lecture du cache0,35 $US / 1M jetons0,70 $US / 1M jetons
Écriture du cache0,66 $US / 1M jetons-
Raisonnement35,00 $US / 1M jetons-
Audio en entrée7,00 $US / 1M jetons-
Visuel0,000007 $US / visuel-
Recherche web49,00 $US / 1K recherches-
Fenêtre de contexte1 048 5761 048 576
Sortie max.943 718943 718
Entréeaudio, file, image, text, videotext, image, video
Sortietexttext
Appel d’outils
Sortie structurée
Contrôle du raisonnement
Ajouté le27 avr. 202623 oct. 2026

Principales différences

  • Les deux ont à peu près le même prix en entrée.
  • Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,02 $US avec Google: Gemini Pro Latest et 0,02 $US avec MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro.

Changer de modèle en une chaîne

Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "~google/gemini-pro-latest" par "moonshotai/kimi-k3.1-pro" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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