OpenAI: GPT-5.1 (batch)

OpenAI : GPT-5.1 (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, servi via api14 sous l'identifiant de modèle openai/gpt-5.1:batch. Il appartient à la série GPT-5, et OpenAI décrit GPT-5.1 comme le tout dernier modèle de qualité frontier de cette série, avec un raisonnement généraliste plus solide, une meilleure adhésion aux instructions et un style conversationnel plus naturel que GPT-5. La variante batch est la version que vous appelez via ce point de terminaison, et la date de publication du fournisseur est le 13 novembre 2025.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, et la sortie maximale est de 128 000 tokens, il peut donc absorber de gros documents, de longs historiques de conversation ou un mélange de contenu écrit et d'images dans une seule requête, tout en produisant une réponse substantielle. GPT-5.1 utilise un raisonnement adaptatif, ce qui signifie que la quantité de raisonnement interne appliquée peut varier selon la tâche plutôt que d'être fixe.

Ces capacités ouvrent sur un ensemble assez large d'usages pratiques. Les travaux à long contexte, comme la revue de grandes bases de code, de contrats, d'articles de recherche ou de transcriptions de support, correspondent à la fenêtre de 400 000 tokens, et les entrées de fichiers et d'images le rendent utilisable pour des tâches qui mélangent captures d'écran, pages scannées ou schémas avec des instructions textuelles. Comme l'adhésion aux instructions est un point central annoncé de GPT-5.1, il convient à l'extraction structurée, à la classification et aux flux de travail à plusieurs étapes où la sortie doit suivre une forme définie. Les contrôles de raisonnement en font aussi un choix raisonnable pour les problèmes qui bénéficient d'une analyse délibérée, comme le débogage, la planification ou l'évaluation d'options concurrentes, tandis que le réglage batch vise les charges de travail où les requêtes sont soumises ensemble plutôt qu'une par une.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-5.1:batch, donc les bibliothèques clientes OpenAI existantes et les formats de requête fonctionnent sans modification. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez plafonner la longueur de sortie avec max_tokens, contrôler l'effort de raisonnement que le modèle fournit, demander une sortie structurée ou au format JSON via response_format et structured_outputs, définir une seed pour un échantillonnage plus reproductible, et définir l'appel de fonctions avec tools et tool_choice. Le paramètre verbosity vous permet d'orienter la longueur ou la brièveté des réponses, et include_reasoning vous permet de décider si le contenu de raisonnement est renvoyé avec le texte final.

Il n'y a ici aucune information sur la tarification, les limites de débit ou la latence, donc consultez la table des prix en direct et les limites de votre compte avant de vous engager sur une charge de travail à fort volume. Comme le modèle ne produit que du texte, les tâches qui nécessitent des images, de l'audio ou de la vidéo générés ont besoin d'un autre modèle. Si votre charge de travail est petite, sensible à la latence, ou n'a pas besoin de la longue fenêtre de contexte ni des contrôles de raisonnement, un modèle de texte plus léger peut mieux convenir, mais pour de grandes entrées, des entrées mixtes texte et image ou fichier, et des requêtes qui nécessitent une sortie structurée ou l'usage d'outils, GPT-5.1 (batch) couvre directement ces cas.