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OpenAI: GPT-5 (batch)
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OpenAI: GPT-5 (batch) en bref
- Le prix d’entrée est supérieur de 39% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 400 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
- Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
- Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Accepte des images en entrée (vision).
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,01 $US.
À propos de OpenAI: GPT-5 (batch)
GPT-5 (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle openai/gpt-5:batch. Il appartient à la famille GPT-5, qu'OpenAI décrit comme son modèle le plus avancé, avec des améliorations en matière de raisonnement, de qualité du code et d'expérience utilisateur, et il est optimisé pour les tâches complexes qui exigent un raisonnement étape par étape, le respect des instructions et la précision. La variante batch est la version que vous appelez via ce point de terminaison.
Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée et renvoie du texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 400 000 tokens et peut produire jusqu'à 128 000 tokens en sortie, avec une date limite de connaissances au 30 septembre 2024. Le comportement de raisonnement est exposé via des paramètres, vous pouvez donc contrôler l'ampleur du raisonnement interne effectué par le modèle et si le contenu du raisonnement est inclus dans la réponse. La sortie peut être contrainte avec des sorties structurées et des formats de réponse, et le modèle peut appeler des outils.
Ces capacités correspondent à des charges de travail où le modèle doit lire beaucoup de contenu et raisonner dessus avant de répondre. Les documents longs, les entrées mixtes texte et image, et les pièces jointes correspondent aux modalités d'entrée et à la grande fenêtre de contexte. La revue de code, l'analyse en plusieurs étapes, l'extraction vers un schéma fixe et l'appel d'outils de type agent sont des cas d'usage naturels compte tenu des contrôles de raisonnement, des sorties structurées et de la prise en charge des outils. Le plafond de sortie de 128 000 tokens convient également aux tâches qui produisent de longs textes générés plutôt que des réponses courtes.
Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-5:batch. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. Comme l'interface est compatible OpenAI, les clients SDK OpenAI existants et les formes de requête sont généralement transposables en remplaçant l'identifiant de modèle.
Gardez la date limite de connaissances à l'esprit : les connaissances intégrées du modèle s'arrêtent au 30 septembre 2024, donc tout ce qui est plus récent doit provenir de votre prompt, des fichiers joints ou des outils. La variante batch est un modèle à sortie texte, donc les tâches qui nécessitent une génération d'image ou d'audio en sont exclues. Pour un travail textuel simple et à gros volume où la profondeur de raisonnement n'est pas la contrainte, un modèle plus léger peut être plus adapté.
Comment appeler l’API OpenAI: GPT-5 (batch)
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/gpt-5:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 400 000
- Sortie max.
- 128 000
- Entrée
- text, image, file
- Sortie
- text
- Date limite des connaissances
- 2024-09-30
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
OpenAI: GPT-5 (batch) : questions fréquentes
- Combien coûte l’API OpenAI: GPT-5 (batch) ?
- OpenAI: GPT-5 (batch) coûte Entrée 2,19 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de OpenAI: GPT-5 (batch) ?
- OpenAI: GPT-5 (batch) lit jusqu’à 400 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 128 000 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire OpenAI: GPT-5 (batch) ?
- OpenAI: GPT-5 (batch) accepte text, image, file et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Comment appeler OpenAI: GPT-5 (batch) depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openai/gpt-5:batch", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à OpenAI: GPT-5 (batch) ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : OpenAI: GPT-5.1 (batch), Mistral: Mistral Large 4, OpenAI: o4 Mini High. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
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