OpenAI: GPT-5.4

GPT-5.4 est le modèle textuel de pointe d'OpenAI, publié le 5 mars 2026. Il unifie les lignes Codex et GPT en un seul système, donc au lieu de choisir entre un modèle axé sur le code et un modèle généraliste, vous obtenez un seul modèle qui couvre les deux. Il appartient à la catégorie texte et est développé par OpenAI.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 jetons, avec une sortie maximale de 128 000 jetons. Cette combinaison signifie que vous pouvez envoyer des entrées très volumineuses, comme de longs documents, des bases de code entières ou des historiques de conversation étendus, tout en gardant de la place pour une réponse substantielle. Les entrées d'images et de fichiers permettent de mélanger les formats dans une seule requête plutôt que de tout convertir en texte brut au préalable.

Les usages pratiques découlent de ces capacités. Un grand contexte combiné à l'entrée de fichiers convient à l'analyse de documents, où vous transmettez des contrats, des rapports ou des spécifications et posez des questions sur l'ensemble. La revue de code, la refactorisation et le raisonnement à l'échelle d'un dépôt sont des cas naturels compte tenu de l'héritage Codex et de la capacité à conserver une grande quantité de code source en contexte. L'entrée d'images prend en charge des tâches comme la lecture de captures d'écran, de diagrammes ou de pages numérisées accompagnés de texte associé. Comme le modèle prend en charge les outils et les sorties structurées, il fonctionne également bien comme moteur de raisonnement derrière des agents et des pipelines qui doivent appeler des fonctions ou renvoyer des données selon un schéma fixe.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5.4". Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. Les contrôles de raisonnement et de verbosité vous permettent d'arbitrer entre profondeur et latence, seed vous offre la reproductibilité là où vous en avez besoin, et tools avec tool_choice couvre l'appel de fonctions. Si vous utilisez déjà une bibliothèque cliente OpenAI, il suffit de la pointer vers api14 et de changer l'identifiant de modèle.

Une chose à garder à l'esprit est que la sortie est uniquement du texte. Si votre application a besoin d'images générées, d'audio ou d'autres modalités de sortie, ce modèle ne couvrira pas cette partie du pipeline. C'est aussi un modèle de pointe avec une très grande fenêtre de contexte, donc pour des tâches petites et simples, un modèle plus léger peut répondre plus vite et être plus facile à gérer. Pour le raisonnement à long contexte, le code et les flux de travail pilotés par outils, cependant, GPT-5.4 est le choix le plus solide.