OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, proposé sur api14 sous l'identifiant de modèle openai/gpt-5.5:batch. Il s'agit de la variante batch de GPT-5.5, qu'OpenAI décrit comme son modèle de pointe conçu pour des charges de travail professionnelles complexes. Il s'appuie sur GPT-5.4 avec un raisonnement plus fort, une fiabilité accrue et une meilleure efficacité des tokens sur les tâches difficiles. La date de publication par le fournisseur est le 2026-04-24, et la date limite de connaissances du modèle est le 2025-12-01.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, ce qui suffit pour contenir de très grands documents, de longs historiques de conversation ou des entrées multi-fichiers dans une seule requête. La sortie maximale est de 128 000 tokens, de sorte que les réponses peuvent être longues tout en s'appuyant sur une entrée volumineuse. Les paramètres pris en charge incluent include_reasoning, reasoning, reasoning_effort et verbosity, qui vous permettent de contrôler la quantité de raisonnement exposée par le modèle et le niveau de détail de ses réponses. Il prend également en charge max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools et tool_choice.

Ces capacités ouvrent la voie à quelques usages pratiques. La grande fenêtre de contexte et l'entrée de fichiers conviennent à l'analyse de longs contrats, de documentation technique, d'articles de recherche ou de bases de code fournis sous forme de fichiers, où le modèle doit raisonner sur de nombreuses pages à la fois. L'entrée d'images permet des tâches qui mélangent captures d'écran, diagrammes ou pages scannées avec des instructions textuelles. Les sorties structurées et response_format sont utiles lorsque vous avez besoin de résultats lisibles par machine, comme l'extraction de champs de documents vers du JSON. L'appel d'outils prend en charge les flux de travail où le modèle décide quand appeler vos fonctions ou API, et les contrôles de raisonnement aident sur les problèmes qui nécessitent une délibération étape par étape plutôt qu'une réponse rapide. La désignation batch en fait un choix adapté aux charges de travail où les requêtes sont soumises ensemble plutôt qu'en interactif.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-5.5:batch. Comme l'interface suit le format OpenAI, vous pouvez pointer un client OpenAI existant vers l'URL de base d'api14 et transmettre cet identifiant dans le champ model. Le corps de la requête accepte les paramètres listés ci-dessus : include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. Utilisez max_tokens pour plafonner la longueur de sortie, response_format ou structured_outputs lorsque vous avez besoin d'une forme définie, tools et tool_choice pour l'appel de fonctions, et reasoning_effort ou verbosity pour ajuster l'effort que le modèle consacre à une réponse.

Une limite à noter est que le modèle ne produit que du texte, il ne peut donc pas générer d'images ni d'audio. Si votre tâche dépend de ces types de sortie, un autre modèle conviendra mieux. La variante batch est également destinée aux requêtes groupées et non interactives, donc si vous avez besoin de réponses à faible latence dans une interface de chat en direct, vérifiez si une variante non batch de GPT-5.5 est disponible sur api14. Sinon, pour le travail textuel à long contexte avec des images, des fichiers, le contrôle du raisonnement et l'utilisation d'outils, ce modèle couvre directement ces besoins.