Perplexity: Sonar Pro

Perplexity : Sonar Pro est un modèle de génération de texte de Perplexity, publié par le fournisseur le 7 mars 2025. Il appartient à la catégorie texte et s'adresse aux développeurs qui ont besoin d'un modèle hébergé capable de répondre à des requêtes avec l'option d'une recherche web en arrière-plan. Perplexity construit le modèle et le sert via sa propre API, et api14 l'expose à travers une interface compatible OpenAI afin que vous puissiez l'appeler sans modifier votre code client existant.

Le modèle accepte des entrées texte et image et ne renvoie que du texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 200 000 tokens, suffisamment grande pour contenir de longs documents, des transcriptions ou des conversations multi-tours en plus de vos instructions. La sortie maximale est de 8 000 tokens, donc les réponses sont bornées même lorsque l'entrée est très longue. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p et web_search_options. Le paramètre web_search_options est le plus notable ici, puisqu'il vous permet de contrôler le comportement de recherche autour duquel Sonar Pro est construit.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. La recherche et la réponse aux questions sur des informations actuelles sont l'usage évident, car le modèle peut combiner un grand contexte avec la recherche web plutôt que de se fier uniquement à ce qu'il a appris pendant l'entraînement. Vous pouvez lui fournir un long rapport, un ensemble de documents ou une image accompagnée d'une question et demander une réponse écrite. Les tâches de résumé, de comparaison et d'investigation en plusieurs étapes fonctionnent également bien, puisque la fenêtre de 200 000 tokens vous permet de conserver le matériel source dans la même requête au lieu de le découper. L'entrée d'image signifie que des captures d'écran, des diagrammes ou des pages scannées peuvent faire partie du prompt.

Pour l'appeler via api14, utilisez l'identifiant de modèle "perplexity/sonar-pro" avec le point de terminaison chat completions compatible OpenAI. Votre requête peut définir frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p et web_search_options, et vous pouvez envoyer du contenu texte et image dans le tableau messages. Comme l'interface correspond à celle d'OpenAI, les SDK et bibliothèques existants fonctionnent généralement avec seulement l'URL de base et l'identifiant de modèle modifiés.

Une limite à noter est le plafond de sortie de 8 000 tokens, qui peut être serré si vous avez besoin de documents générés très longs en une seule réponse. Si votre tâche n'a pas besoin de recherche web, ou si vous avez besoin de modalités de sortie autres que le texte, un autre modèle peut mieux convenir. Pour des réponses appuyées par la recherche sur de longues entrées, Sonar Pro est le choix approprié.