OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle openai/gpt-6-sol-pro:batch. Il s'agit du même modèle sous-jacent que GPT-6 Sol, servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui vise à produire des réponses de meilleure qualité sur des tâches complexes. La date de publication par le fournisseur est le 2026-09-22. La variante batch est la version que vous appelez via le point de terminaison compatible OpenAI d'api14.

Le modèle accepte des entrées texte, image et fichier, et il ne renvoie que du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, et la sortie maximale est de 128 000 tokens. Comme il prend des images et des fichiers en plus du texte, vous pouvez envoyer des invites mixtes combinant des instructions écrites avec du contenu visuel ou documentaire dans une seule requête. La grande fenêtre de contexte signifie que des entrées longues, comme des documents volumineux ou des historiques de conversation étendus, peuvent être traitées sans les diviser en plusieurs appels.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. Le travail sur des documents longs est un cas naturel : examiner des contrats, des spécifications ou du matériel de recherche qui ne tiendrait pas dans un contexte plus petit. L'entrée d'images prend en charge les tâches où une capture d'écran, un diagramme ou une page numérisée doit être lu conjointement avec des instructions textuelles. L'entrée de fichiers convient aux pipelines qui traitent des documents téléversés et attendent un résultat textuel. Les contrôles de raisonnement rendent le modèle pertinent pour les problèmes à plusieurs étapes où vous voulez des réponses plus réfléchies, et l'appel d'outils lui permet d'agir dans une boucle d'agent plutôt que de produire uniquement du texte autonome.

Pour l'appeler via api14, utilisez l'identifiant de modèle openai/gpt-6-sol-pro:batch avec l'API compatible OpenAI, de sorte que les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un simple changement d'URL de base. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez limiter la longueur de sortie avec max_tokens, orienter la profondeur du raisonnement avec reasoning et reasoning_effort, demander une sortie JSON ou conforme à un schéma avec response_format et structured_outputs, contrôler la reproductibilité de l'échantillonnage avec seed, définir et sélectionner des outils avec tools et tool_choice, et ajuster le niveau de détail des réponses avec verbosity.

Un point à peser est que le mode pro coûte bien plus que le mode standard, il convient donc aux tâches complexes plutôt qu'aux tâches simples à fort volume. Si votre charge de travail est de la génération de texte simple, le GPT-6 Sol non pro peut être plus adapté. Il n'y a pas non plus d'entrée audio ou vidéo ici, et la sortie est uniquement textuelle, donc les tâches nécessitant ces modalités sortent du cadre de ce modèle.