OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Sol est un modèle textuel d'OpenAI, présenté comme une amélioration de GPT-6 Sol au sein de la série GPT-6. Il se situe en dessous du fleuron GPT-6 Astra, donc il n'est pas le haut de gamme, mais il hérite de l'accent mis par la famille sur les travaux professionnels exigeants. Le fournisseur le décrit comme adapté au codage agentique, à l'utilisation de l'ordinateur et aux tâches professionnelles riches en documents. Si vous travaillez déjà dans la génération GPT-6 d'OpenAI, il s'agit de l'option de milieu de gamme plutôt que de la plus capable.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il ne renvoie que du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 jetons, ce qui est suffisamment grand pour contenir des bases de code entières, de longs ensembles de documents ou des historiques de conversation étendus en une seule requête. La sortie maximale est de 128 000 jetons, donc les réponses peuvent être substantielles plutôt que tronquées en réponses courtes. Comme les images et les fichiers sont acceptés aux côtés du texte, vous pouvez mélanger des captures d'écran, des pages numérisées ou des documents téléversés dans le même prompt que des instructions écrites.

Ces capacités renvoient à quelques schémas pratiques. Le codage agentique est un usage naturel : le modèle peut lire des fichiers de dépôt, raisonner sur les modifications et appeler des outils au cours d'une longue session de travail. Les scénarios d'utilisation de l'ordinateur bénéficient de l'entrée d'images, puisque les captures d'écran peuvent être transmises directement. Les travaux professionnels riches en documents, comme la revue de contrats, l'extraction de données structurées à partir de rapports ou le résumé de grandes archives, sont pris en charge par la combinaison d'une très grande fenêtre de contexte et de l'entrée de fichiers. Les sorties structurées et l'appel d'outils le rendent utilisable comme cœur de raisonnement d'un pipeline automatisé, et pas seulement comme interface de chat.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-6.1-sol:batch". Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez contrôler la quantité de raisonnement que le modèle expose ou effectue, plafonner la longueur de sortie avec max_tokens, demander des réponses JSON ou conformes à un schéma via response_format et structured_outputs, définir et orienter les appels de fonctions avec tools et tool_choice, et rendre l'échantillonnage plus reproductible avec seed. Le paramètre verbosity vous permet de régler l'ampleur de la prose.

Un point à peser est qu'il s'agit d'une variante batch, et qu'elle se situe en dessous de GPT-6 Astra dans la même série. Si votre charge de travail nécessite le raisonnement le plus puissant offert par OpenAI dans cette génération, Astra est le niveau supérieur. Si vous avez besoin de modalités de sortie au-delà du texte, ce modèle ne les fournit pas. Pour un travail centré sur le texte, où une grande fenêtre de contexte, l'entrée de fichiers et d'images et l'utilisation d'outils importent plus qu'un raisonnement de niveau fleuron, GPT-6.1 Sol est un choix par défaut raisonnable.