OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, publié sous l'identifiant de modèle openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. Il s'agit du même modèle sous-jacent que GPT-6.1 Sol, mais il est servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui vise à produire des réponses de meilleure qualité sur des tâches complexes. La date de publication par le fournisseur est le 2026-09-29.

Le modèle accepte des entrées de texte, d'image et de fichier, et il renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, et la sortie maximale est de 128 000 tokens. Comme il s'agit d'une configuration orientée raisonnement, il expose aussi des paramètres qui contrôlent l'ampleur du travail de raisonnement effectué et la manière dont ce raisonnement est présenté, ce qui compte lorsque vous ajustez une charge de travail pour la qualité plutôt que pour la réponse la plus petite possible.

La combinaison d'une très grande fenêtre de contexte, d'entrées d'image et de fichier, et d'un mode de raisonnement pro indique des travaux où l'entrée est longue ou mixte et où la réponse demande du soin. Les exemples incluent la révision de grands documents ou bases de code accompagnés de captures d'écran ou de schémas, l'extraction de données structurées à partir de longs rapports, et l'analyse en plusieurs étapes où le modèle doit garder beaucoup de matière en vue simultanément. Les sorties structurées et l'appel d'outils le rendent également utilisable comme étape de raisonnement au sein d'un pipeline automatisé, par exemple un pipeline qui lit des fichiers, appelle des outils et renvoie un résultat formaté.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. Si votre client parle déjà le format chat completions d'OpenAI, vous pouvez le pointer vers api14 et définir le champ model sur cet identifiant ; les paramètres ci-dessus sont ceux que le modèle accepte, donc tout ce qui sort de cette liste ne doit pas être censé prendre effet.

Une considération pratique est que le mode pro dépense bien plus que la configuration standard, il convient donc aux tâches où la qualité de raisonnement supplémentaire vaut le travail additionnel. Pour des requêtes plus simples, ou lorsque vous n'avez pas besoin du mode de raisonnement pro, le modèle GPT-6.1 Sol standard peut mieux convenir. La variante batch est aussi une configuration de service spécifique, vérifiez donc qu'elle correspond à la manière dont vous comptez envoyer les requêtes avant de l'intégrer dans un chemin de production.