OpenAI: gpt-oss-20b

OpenAI : gpt-oss-20b est un modèle de langage à poids ouverts publié par OpenAI sous licence Apache 2.0. Il compte 21 milliards de paramètres au total et utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec 3,6 milliards de paramètres actifs par passe avant. Le modèle a été publié par le fournisseur le 2025-08-05. Comme il est à poids ouverts et sous licence Apache 2.0, les poids sont disponibles pour inspection et auto-hébergement, et il se situe dans la catégorie texte de la gamme de modèles d'OpenAI.

Le modèle prend du texte en entrée et produit du texte en sortie. Il accepte des invites textuelles et renvoie des complétions textuelles, avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et une sortie maximale de 32 768 tokens. Sa date de coupure des connaissances est le 2024-06-30, donc tout ce qui est postérieur à cette date est hors de ses données d'entraînement. Il prend en charge la sortie de raisonnement, que vous pouvez contrôler via les paramètres reasoning, reasoning_effort et include_reasoning lorsque vous souhaitez que le modèle expose ou masque son raisonnement intermédiaire.

Ces capacités suggèrent quelques usages pratiques. Le contexte long convient au travail sur de grands documents, comme le résumé ou l'extraction à partir de longs rapports, fichiers de code ou transcriptions qui nécessiteraient autrement un découpage. La prise en charge du raisonnement en fait un choix raisonnable pour les tâches qui bénéficient d'une résolution de problème étape par étape, notamment les mathématiques, la logique et la génération ou le débogage de code en plusieurs étapes. L'appel de fonctions via les paramètres tools et tool_choice vous permet de construire des agents qui appellent des API externes, et structured_outputs et response_format aident lorsque le code en aval a besoin de JSON ou d'un schéma fixe plutôt que de texte libre. Les contrôles d'échantillonnage tels que temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty et repetition_penalty vous permettent d'ajuster le déterminisme et la répétition pour les charges de travail créatives et analytiques, tandis que seed permet un échantillonnage reproductible.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-oss-20b". Comme le point de terminaison suit le schéma OpenAI, les bibliothèques clientes OpenAI existantes et les formats de requête fonctionnent sans modification. Outre les champs habituels, le modèle prend en charge frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs et top_p, ce qui vous permet de contrôler l'échantillonnage, la journalisation, le raisonnement et l'utilisation d'outils directement depuis la requête.

La principale contrainte à garder à l'esprit est la modalité : gpt-oss-20b ne traite que le texte, donc les entrées d'image, d'audio et autres entrées non textuelles nécessitent un modèle différent. Le contexte de 131 072 tokens et le plafond de sortie de 32 768 tokens sont grands mais finis, donc les entrées très longues doivent être tronquées ou fractionnées. Si votre tâche dépend de connaissances postérieures au 2024-06-30, le modèle ne les connaîtra pas. Pour les charges de travail où un modèle plus petit, plus rapide ou non capable de traiter le non-textuel convient mieux, api14 liste d'autres modèles entre lesquels vous pouvez basculer sans modifier votre intégration.