Nex AGI: Nex-N2.5-Mini

Nex AGI : Nex-N2.5-Mini est un modèle de génération de texte de Nex AGI, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle nex-agi/nex-n2.5-mini. Il appartient à la famille Nex-N2.5, que Nex AGI décrit comme des modèles agentiques conçus pour transformer des objectifs en résultats fonctionnels et vérifiés. La variante mini se situe dans cette famille, elle hérite donc de la même orientation agentique tout en étant l'option la plus petite de la gamme. C'est un modèle de texte dans le catalogue d'api14, et sa date de publication par le fournisseur est le 2026-09-08.

Le modèle accepte des entrées texte et image et renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 262 144 tokens, et la sortie maximale est de 235 929 tokens, il peut donc absorber de très grandes entrées et produire de longues réponses en un seul appel. Nex AGI met en avant le codage agentique dans une boucle de retour visuel comme force principale, ce qui correspond à la prise en charge des entrées image : le modèle peut explorer des bases de code, implémenter des modifications multi-fichiers et travailler à partir d'un retour visuel plutôt que du texte seul. Les paramètres pris en charge incluent les contrôles de raisonnement (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), les contrôles d'échantillonnage (temperature, top_p, top_k), la longueur de sortie (max_tokens), structured_outputs, et les options de probabilité logarithmique (logprobs, top_logprobs).

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. Les tâches de codage agentique sont l'application la plus évidente : parcourir un dépôt existant, effectuer des modifications coordonnées sur plusieurs fichiers et itérer sur le résultat. Comme des images peuvent être fournies en entrée, les tâches où une capture d'écran, un schéma ou une interface rendue compte autant que le code sont aussi des candidats raisonnables. La grande fenêtre de contexte convient aux travaux impliquant de longs fichiers, de grands diffs ou un historique de conversation étendu qui doit rester visible. Les sorties structurées le rendent utilisable pour des pipelines qui nécessitent des réponses lisibles par machine plutôt que du texte libre, et les paramètres de raisonnement permettent d'ajuster l'effort de raisonnement interne que le modèle applique avant de répondre.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle nex-agi/nex-n2.5-mini, donc les bibliothèques clientes OpenAI existantes et les formats de requête fonctionnent sans modification au-delà du nom du modèle et de l'URL de base. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs et top_p. Notez que top_k ne fait pas partie de l'ensemble de paramètres OpenAI standard, vous devrez donc peut-être le passer explicitement selon votre client.

Concernant les limites : le modèle produit uniquement du texte, ce n'est donc pas le bon choix si vous avez besoin d'une sortie image, audio ou autre que du texte. Si votre tâche n'implique ni images ni codage agentique, un modèle de texte simple peut être plus adapté. Les informations ici ne couvrent ni la tarification, ni le débit, ni les comparaisons de qualité, consultez donc le tableau des prix en direct et testez sur votre propre charge de travail avant de vous engager.