Clef vs Kev 4B: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Cloudflare: Clef बनाम Jared Palmer: Kev 4B

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Cloudflare: Clef ($0.67 / 1M टोकन (≈ ₹63.53)) और Jared Palmer: Kev 4B ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Cloudflare: Clef	Jared Palmer: Kev 4B
प्रोवाइडर	Cloudflare	Jared Palmer
इनपुट	$0.67 / 1M टोकन (≈ ₹63.53)	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)
संदर्भ विंडो	65,537	8,192
अधिकतम आउटपुट	58,983	7,372
इनपुट	text, image	text
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	1 अक्टू॰ 2026	25 सित॰ 2026

मुख्य अंतर

Jared Palmer: Kev 4B इनपुट tokens पर 78% सस्ता है।
Cloudflare: Clef 8.0× ज़्यादा context पढ़ता है (65,537 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Cloudflare: Clef के साथ $0.000672 और Jared Palmer: Kev 4B के साथ $0.000147 है।

विस्तार से

क्लाउडफ्लेयर: Clef, क्लाउडफ्लेयर का एक मॉडल है, जो decisions श्रेणी में सूचीबद्ध है। Jared Palmer: Kev 4B, Jared Palmer का एक मॉडल है, जो भी decisions श्रेणी में है। दोनों सामान्य चैट मॉडल नहीं बल्कि decision मॉडल हैं, इसलिए आपको उम्मीद करनी चाहिए कि वे मुक्त रूप की गद्य के बजाय अपने आउटपुट के रूप में एक decision लौटाएंगे। दोनों को एक दूसरे के करीब प्रकाशित किया गया था, Kev 4B 2026-09-25 को और Clef 2026-10-01 को।

इनके बीच सबसे स्पष्ट अंतर context size है। Clef अधिकतम 65,537 tokens स्वीकार करता है, जबकि Kev 4B अधिकतम 8,192 tokens स्वीकार करता है। यह Clef में लगभग आठ गुना अधिक जगह है, जो तब मायने रखता है जब जिस सामग्री पर आप decision चाहते हैं वह लंबी हो। इनपुट modalities भी भिन्न हैं। Clef इनपुट के रूप में text और images लेता है, इसलिए आप अपने लिखित निर्देशों के साथ एक screenshot या स्कैन किया हुआ पृष्ठ शामिल कर सकते हैं। Kev 4B केवल text लेता है। आउटपुट पर वे मेल खाते हैं, क्योंकि दोनों decisions उत्पन्न करते हैं। किसी भी मॉडल में कोई समर्थित parameters सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए दोनों ओर कोई tuning surface उपलब्ध नहीं है, और qualitative तुलना tool use, structured output या reasoning समर्थन के लिए कोई सार्थक अंतर नहीं देती है।

व्यावहारिक चयन के लिए, उस इनपुट से शुरू करें जो वास्तव में आपके पास है। यदि आपका decision किसी image पर निर्भर करता है, जैसे कोई chart, कोई form या कोई page layout, तो Clef दोनों में से अकेला है जो इसे स्वीकार करता है। यदि आप जो text डाल रहे हैं वह लंबा है, कोई पूरा दस्तावेज़, कोई लंबा thread या records का कोई बड़ा समूह, तो Clef की बड़ी context window आपको इसे एक ही request में भेजने देती है जहाँ Kev 4B आपको इसे छोटा करने या बाँटने के लिए मजबूर करेगा। तुलना के अनुसार Kev 4B इनपुट पर सस्ता विकल्प है, इसलिए केवल छोटे text वाले decisions के लिए यह अधिक किफायती चुनाव है। तुलना आउटपुट लागत में कोई अंतर स्थापित नहीं करती, इसलिए अकेले उस आधार पर यह न मानें कि कोई एक चलाने में सस्ता है। यदि आपके prompts छोटे और पूरी तरह textual हैं, तो Kev 4B एक उचित default है; Clef की ओर तब बढ़ें जब लंबाई या images समस्या का हिस्सा हों।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है। API OpenAI संगत है, इसलिए आप अपने मौजूदा client को gateway पर इंगित करते हैं, सामान्य chat प्रारूप में एक request भेजते हैं, और model id सेट करते हैं। Clef का उपयोग करने के लिए, model id को "cloudflare/clef" पर सेट करें; Kev 4B का उपयोग करने के लिए, इसे "jaredpalmer/kev-4b" पर सेट करें। आपकी request संरचना में और कुछ भी बदलने की आवश्यकता नहीं है, जिससे एक को आज़माना, फिर दूसरे को, उसी इनपुट पर, और आपको वापस मिलने वाले decisions की तुलना करना आसान हो जाता है। चूंकि कोई भी मॉडल parameters का समर्थन नहीं करता, अपनी requests सरल रखें और sampling controls पर निर्भर रहने से बचें।

ऐसे मामले हैं जहाँ सस्ता, छोटा मॉडल फिर भी बेहतर चुनाव है। यदि आपका decision कार्य संकीर्ण है और इनपुट text का एक छोटा टुकड़ा है, तो Kev 4B इसे कम इनपुट लागत पर कवर करता है, और Clef में अतिरिक्त context जगह आपके लिए कुछ नहीं खरीदती। इसी तरह, यदि आप संक्षिप्त इनपुट पर कई decisions चला रहे हैं और लंबी या दृश्य सामग्री संभालने से अधिक लागत मायने रखती है, तो Kev 4B समझदार चुनाव है। Clef बेहतर चुनाव तब बनता है जब आपका इनपुट 8,192 tokens से आगे बढ़ जाए या उसमें कोई image शामिल हो।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "cloudflare/clef" से "jaredpalmer/kev-4b" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Cloudflare: Clef विवरण और प्लेग्राउंड →Jared Palmer: Kev 4B विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "jaredpalmer/kev-4b",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Cloudflare: Clef बनाम Jared Palmer: Kev 4B

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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एक string से बदलें

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