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AI API सेवाएं
हर तरह के AI मॉडल के लिए एक अकाउंट और एक OpenAI-compatible key। मॉडल, उनकी कीमतें और काम करने वाला कोड देखने के लिए कोई क्षमता चुनें, फिर उसे लाइव आज़माएं।
AI API सेवाएं एक नज़र में
- 9 क्षमताओं में 86 प्रोवाइडर के 692 AI मॉडल, सभी एक OpenAI-compatible endpoint के पीछे: https://api14.com/api/v1।
- हर मॉडल का बिल एक ही बैलेंस से USD में बनता है, और नए अकाउंट फ्री क्रेडिट से शुरू होते हैं।
- मॉडल ids provider/model फ़ॉर्मैट में होते हैं (जैसे openai/gpt-5-mini), इसलिए मॉडल बदलने का मतलब है request में सिर्फ एक string बदलना।
- कैटलॉग हर घंटे अपडेट होता है; नए मॉडल अपने आप दिखने लगते हैं।
LLM API
हर large language model के लिए एक ही chat completions endpoint इस्तेमाल करें। Streaming, tool calling, JSON schema outputs, vision और reasoning सभी प्रोवाइडर में एक जैसे काम करते हैं, ताकि आप कोड दोबारा लिखे बिना हर काम के लिए सबसे अच्छी कीमत या क्वालिटी चुन सकें।
इमेज जनरेशन API
prompts और reference images को प्रोडक्ट शॉट, इलस्ट्रेशन और मार्केटिंग विज़ुअल में बदलें। हर request में aspect ratio, resolution और इमेज की संख्या चुनें, और सिर्फ जनरेट की गई इमेज के लिए भुगतान करें।
वीडियो जनरेशन API
एक prompt (और चाहें तो पहला फ्रेम) भेजें, job को poll करें और नतीजा डाउनलोड करें। हर request में अवधि, resolution, aspect ratio और ऑडियो चुनें। शुल्क एक बार लिया जाता है, जब वीडियो पूरा हो जाता है।
टेक्स्ट टू स्पीच API
ऐप्स, वीडियो और accessibility के लिए स्वाभाविक आवाज़ें बनाएं। मॉडल और आवाज़ चुनें, गति और आउटपुट फ़ॉर्मेट (mp3, wav, opus, flac) सेट करें और ऑडियो stream करें।
स्पीच टू टेक्स्ट API
ऑडियो या वीडियो फ़ाइल अपलोड करें और सटीक टेक्स्ट पाएं, चाहें तो timestamps के साथ। इसे मीटिंग नोट्स, सबटाइटल, कॉल एनालिटिक्स और वॉइस इनपुट के लिए इस्तेमाल करें।
म्यूज़िक जनरेशन API
म्यूज़िक का वर्णन करें या बोलकर जवाब मांगें, और chat completion response में ऑडियो पाएं। जिंगल, बैकग्राउंड ट्रैक और वॉइस-फर्स्ट ऐप्स के लिए उपयोगी।
Embeddings API
semantic search, retrieval-augmented generation (RAG), recommendations और clustering के लिए टेक्स्ट को vectors में बदलें। एक request में कई इनपुट batch करें।
Rerank API
एक query और दस्तावेज़ों की सूची भेजें; उन्हें स्कोर के साथ प्रासंगिकता के क्रम में वापस पाएं। vector search के बाद rerank स्टेप जोड़ना RAG जवाब बेहतर करने के सबसे सस्ते तरीकों में से एक है।
डिसीज़न मॉडल API
डिसीज़न मॉडल एक state और typed सवाल पढ़कर खुले टेक्स्ट के बजाय एक विकल्प या स्कोर लौटाते हैं। ये सामान्य LLMs से छोटे और सस्ते हैं, और routing, moderation और evaluation के लिए अनुमानित, मशीन-पठनीय जवाब देते हैं।
AI API सेवाओं की तुलना करें
एक key से कोई भी AI API कैसे कॉल करें
- 1
मुफ्त अकाउंट बनाएं
साइन अप करें और फ्री क्रेडिट पाएं, शुरू करने के लिए कार्ड की ज़रूरत नहीं।
- 2
API key बनाएं
keys को मॉडल, प्रति मिनट requests और रोज़ाना खर्च से सीमित किया जा सकता है।
- 3
OpenAI SDK को api14 पर पॉइंट करें
baseURL को https://api14.com/api/v1 पर सेट करें और कोई भी मॉडल id चुनें। Streaming, tools और vision हमेशा की तरह काम करते हैं।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
सही AI API कैसे चुनें
जिस आउटपुट की ज़रूरत है, वहां से शुरू करें
टेक्स्ट जवाब और agents → LLM API। तस्वीरें → इमेज जनरेशन। क्लिप → वीडियो जनरेशन। आवाज़ आउटपुट → टेक्स्ट टू स्पीच; ट्रांसक्रिप्ट → स्पीच टू टेक्स्ट। सर्च और RAG → embeddings के साथ rerank।
मॉडल के नाम से नहीं, प्रति यूनिट कीमत से तुलना करें
कीमतें प्रति 1M tokens, प्रति इमेज, वीडियो के प्रति सेकंड, प्रति 1M अक्षर या ऑडियो के प्रति मिनट दी गई हैं, इसलिए एक ही क्षमता वाले मॉडल की सीधी तुलना हो सकती है।
इंटीग्रेट करने से पहले टेस्ट करें
हर क्षमता पेज पर लाइव playground और 12 भाषाओं में कॉपी-पेस्ट कोड है, असली इनपुट पर मॉडल आज़माएं, फिर वही request अपने कोड से भेजें।
इंटीग्रेशन की झंझट के बिना AI API सेवाएं
टीमें अक्सर अलग-अलग AI प्रोवाइडर जोड़ने में हफ्ते गंवा देती हैं। ये वो समस्याएं हैं जिन्हें हमारी AI API सेवाएं खत्म करती हैं:
बहुत सारे प्रोवाइडर अकाउंट और SDKs
OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral और दर्जनों अन्य, एक endpoint के पीछे। आधिकारिक openai SDK रखें और एक string बदलकर मॉडल बदलें।
अस्पष्ट कीमतें
हर मॉडल अपनी USD कीमत प्रति token, इमेज, सेकंड या अक्षर दिखाता है, और हर request का पूरा हिसाब मिलता है। जो कीमत आप देखते हैं, वही चुकाते हैं।
हर जगह अलग बिल और प्रीपेड क्रेडिट
एक USD बैलेंस या एक सब्सक्रिप्शन हर मॉडल को कवर करता है। Stripe से टॉप अप करें, auto top-up और कम बैलेंस अलर्ट सेट करें।
लीक हुई key से बेकाबू खर्च
हर API key को उसकी अपनी rate limit, रोज़ाना खर्च सीमा और अनुमत मॉडल सूची दें। किसी key को तुरंत रद्द करें।
मॉडल बंद हो जाए या बदल जाए
उसी request में provider routing और model fallbacks इस्तेमाल करें, या हर मॉडल पेज पर दिए गए किसी मिलते-जुलते मॉडल पर स्विच करें।
AI पर खर्च की कोई जानकारी नहीं
हर request की लागत, tokens और latency देखें, मॉडल, key और क्षमता के हिसाब से बंटी हुई, और उसे CSV में एक्सपोर्ट करें।
AI API सेवाएं: FAQ
AI API सेवा क्या है?
AI API सेवा आपकी एप्लिकेशन को AI मॉडल (भाषा, इमेज, वीडियो, स्पीच और सर्च मॉडल) खुद होस्ट करने की बजाय HTTP पर कॉल करने देती है। आप request भेजते हैं, मॉडल चलता है, और आप सिर्फ उतना भुगतान करते हैं जितना इस्तेमाल करते हैं।
क्या api14 OpenAI SDK के साथ compatible है?
हां। Node.js, Python या किसी भी अन्य भाषा में आधिकारिक openai package इस्तेमाल करें और सिर्फ baseURL और apiKey बदलें। Chat completions, responses, embeddings, images, audio और streaming के request का ढांचा वही रहता है।
मैं कौन-से AI मॉडल इस्तेमाल कर सकता हूं?
OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral और DeepSeek जैसे प्रोवाइडर के 692 मॉडल, क्षमता के अनुसार समूहों में। सूची हर घंटे अपडेट होती है।
उपयोग का बिल कैसे बनता है?
प्रीपेड बैलेंस से अमेरिकी डॉलर में, हर मॉडल पेज पर दिखाई गई कीमत पर। जितना इस्तेमाल उतना भुगतान करें, या ऐसा प्लान लें जो अपनी कीमत से ज़्यादा उपयोग जोड़ता है।
क्या मैं सीमित कर सकता हूं कि API key क्या कर सकती है?
हां। हर key की अपनी प्रति मिनट requests सीमा, रोज़ाना USD सीमा और अनुमत मॉडल सूची हो सकती है।