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Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

qwen/qwen-image-2.1-turbo

इमेजइनपुट: text · image66K16 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo एक नज़र में

65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo के बारे में

Qwen Image 2.1 Turbo, Qwen का एक इमेज मॉडल है, जिसे Qwen Image 2.1 श्रृंखला के तेज़, कम लागत वाले स्तर के रूप में स्थान दिया गया है। यह इमेज जनरेशन और एडिटिंग कार्यों के लिए बनाया गया है, जहाँ थ्रूपुट और कीमत सर्वोच्च गुणवत्ता से अधिक मायने रखते हैं। यदि आप Qwen परिवार से पहले से परिचित हैं, तो यह वह वेरिएंट है जिसे आप तब चुनेंगे जब आप सर्वोत्तम संभव एकल परिणाम का पीछा करने के बजाय किसी पाइपलाइन से बहुत सारी इमेज निकालना चाहते हैं।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इमेज आउटपुट उत्पन्न करता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 58,982 है। जनरेशन को समर्पित इमेज पैरामीटर के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है: रेज़ोल्यूशन को 1K या 2K पर सेट किया जा सकता है, और आस्पेक्ट रेशियो 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16 और 16:9 का समर्थन करता है। आप प्रति कॉल 1 से 6 इमेज का अनुरोध कर सकते हैं, और 0 से 4 इनपुट रेफरेंस दे सकते हैं। चूँकि यह टेक्स्ट के साथ इमेज इनपुट भी लेता है, वही मॉडल प्रॉम्प्ट से जनरेशन और रेफरेंस इमेज द्वारा निर्देशित एडिट, दोनों को संभालता है।

ये क्षमताएँ काफी विशिष्ट प्रकार के कार्यों की ओर संकेत करती हैं। उत्पाद या मार्केटिंग इमेजरी का बैच जनरेशन इसके लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है, क्योंकि आप एक आस्पेक्ट रेशियो और रेज़ोल्यूशन तय कर सकते हैं और प्रति अनुरोध कई वेरिएंट बना सकते हैं। एडिटिंग वर्कफ़्लो को इनपुट रेफरेंस से लाभ मिलता है: एक टेक्स्ट निर्देश के साथ अधिकतम चार इमेज पास करें और संशोधित परिणाम वापस पाएँ। जिन टीमों को किसी कैटलॉग में एक समान आउटपुट आकार चाहिए, वे पोस्ट-प्रोसेसिंग क्रॉप के बजाय निश्चित रेज़ोल्यूशन और आस्पेक्ट रेशियो एनम पर भरोसा कर सकती हैं। seed पैरामीटर, जो boolean के रूप में उपलब्ध है, तब मदद करता है जब आप रनों के बीच प्रतिलिपि-योग्य परिणाम चाहते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "qwen/qwen-image-2.1-turbo" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature और top_p, साथ ही रेज़ोल्यूशन, आस्पेक्ट रेशियो, n और input_references के लिए इमेज-विशिष्ट नियंत्रण। यदि आपका मौजूदा कोड पहले से ही OpenAI-शैली के एंडपॉइंट को लक्षित करता है, तो इस मॉडल पर स्विच करना ज़्यादातर मॉडल id बदलने और आवश्यक इमेज पैरामीटर जोड़ने की बात है।

मुख्य बात जिस पर विचार करना है, वह प्रदाता द्वारा स्वयं बताया गया समझौता है: Turbo थ्रूपुट और कीमत को सर्वोच्च आउटपुट गुणवत्ता पर प्राथमिकता देता है। यदि कोई प्रोजेक्ट Qwen Image 2.1 श्रृंखला की उच्चतम निष्ठा पर निर्भर करता है, तो उस श्रृंखला का कोई अन्य मॉडल आपके लिए बेहतर हो सकता है। उच्च-मात्रा वाले जनरेशन और एडिटिंग के लिए, जहाँ गति और प्रति इमेज लागत निर्णय तय करती है, यह वह स्तर है जो उस काम के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "qwen/qwen-image-2.1-turbo" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "qwen/qwen-image-2.1-turbo",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

max_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedtemperaturetop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 58,982
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo API की कीमत कितनी है?: Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo की कीमत इमेज आउटपुट $0.06 / इमेज है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo की context window कितनी है?: Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo क्या कर सकता है?: Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "qwen/qwen-image-2.1-turbo" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash, Sourceful: Riverflow V2.5 Fast, Sourceful: Riverflow V2 Fast। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo कम्युनिटी

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