हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

Sourceful: Riverflow V2 Fast

sourceful/riverflow-v2-fast

इमेजइनपुट: text · image8K2 फ़र॰ 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें Sourceful: Riverflow V2 Fast के लिए API key पाएं

Sourceful: Riverflow V2 Fast अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

इसे इस्तेमाल करने के लिए साइन इन करेंमुफ्त अकाउंट बनाएं

नतीजे यहां दिखेंगे।

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इनसेशन लागत $0.00

Sourceful: Riverflow V2 Fast के बारे में

Sourceful: Riverflow V2 Fast, Sourceful की एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जो कंपनी की Riverflow 2.0 लाइनअप का हिस्सा है। Sourceful इसे उस श्रृंखला का सबसे तेज़ वेरिएंट बताता है, जो प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट और लेटेंसी-क्रिटिकल वर्कफ़्लो के लिए लक्षित है। यह इमेज श्रेणी में आता है और उन डेवलपर्स के लिए है जिन्हें जनरेट की गई इमेज जल्दी चाहिए, न कि ऑफ़लाइन या बैच प्रयोग के लिए जहाँ गति कम मायने रखती है।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इसका एकमात्र आउटपुट इमेज है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 8192 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 7372 टोकन के साथ। इमेज जनरेशन को सामान्य टेक्स्ट जनरेशन नॉब्स के बजाय इमेज पैरामीटर के एक सेट के ज़रिए नियंत्रित किया जाता है। Resolution एक enum है जिसके मान 1K, 2K और 4K हैं। Aspect ratio एक enum है जिसके मान 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 और auto हैं। n पैरामीटर 1 से 1 तक की रेंज है, इसलिए हर रिक्वेस्ट एक ही इमेज लौटाती है। Input references 0 से 4 तक की रेंज हैं, जिसका मतलब है कि आप आउटपुट को दिशा देने के लिए अधिकतम चार रेफ़रेंस इमेज अटैच कर सकते हैं, या शुद्ध टेक्स्ट से इमेज बनाने के लिए कोई भी नहीं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। टेक्स्ट से इमेज जनरेशन ऐप फ़ीचर्स जैसे अवतार, थंबनेल, प्रोडक्ट मॉकअप और इलस्ट्रेटिव एसेट्स को कवर करता है, जहाँ resolution और aspect ratio enums आपको लक्ष्य लेआउट से सीधे मिलान करने देते हैं। चूँकि टेक्स्ट के साथ इमेज इनपुट भी स्वीकार किए जाते हैं, मॉडल रेफ़रेंस गाइडेड वर्कफ़्लो में भी फिट बैठता है: एक से चार इनपुट रेफ़रेंस पास करने से आप स्टाइल, कंपोज़िशन या सब्जेक्ट को दिशा दे सकते हैं और फिर भी एक नई इमेज जनरेट कर सकते हैं। 8192 टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो सीमित करता है कि एक कॉल में आप कितना टेक्स्ट और कितने रेफ़रेंस दे सकते हैं, इसलिए प्रॉम्प्ट और रेफ़रेंस सेट उस बजट के भीतर रहने चाहिए। "fast" नाम इस वेरिएंट को तब समझदारी भरा विकल्प बनाता है जब कोई उपयोगकर्ता परिणाम का इंतज़ार कर रहा हो, उदाहरण के लिए किसी इंटरैक्टिव एडिटर में या कड़े टाइमआउट वाले रिक्वेस्ट पाथ में, न कि उन जॉब्स के लिए जहाँ आप लेटेंसी के बदले अन्य बातों को तरजीह देना चाहेंगे।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के ज़रिए मॉडल id "sourceful/riverflow-v2-fast" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि सतह OpenAI-संगत है, आप अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट या HTTP रिक्वेस्ट को api14 के endpoint पर इंगित करते हैं और रिक्वेस्ट में वह मॉडल id सेट करते हैं। मॉडल सामान्य अर्थ में कोई समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर उजागर नहीं करता; इसके बजाय, जनरेशन ऊपर वर्णित इमेज पैरामीटर (resolution, aspect ratio, n और input references) के ज़रिए कॉन्फ़िगर किया जाता है। यहाँ temperature या top_p जैसे सैंपलिंग पैरामीटर की कोई अलग सूची ट्यून करने के लिए नहीं है, इसलिए सार्थक नियंत्रण इमेज वाले हैं।

इसे चुनते समय सीमाओं का ध्यान रखें। 8192 टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो और 7372 टोकन का अधिकतम आउटपुट सीमित करते हैं कि एक ही रिक्वेस्ट में कितना टेक्स्ट और कितने इनपुट रेफ़रेंस फिट होंगे, और n 1 पर तय है, इसलिए आप एक कॉल में कई इमेज का अनुरोध नहीं कर सकते। यदि आपका वर्कलोड ट्यून करने योग्य टेक्स्ट जनरेशन पैरामीटर पर निर्भर करता है, तो यह मॉडल वे प्रदान नहीं करता। उन मामलों के लिए, या जब लेटेंसी बाधा न हो, Riverflow 2.0 लाइनअप का कोई अन्य मॉडल या कोई अलग इमेज मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।

Sourceful: Riverflow V2 Fast API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "sourceful/riverflow-v2-fast" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "sourceful/riverflow-v2-fast",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 8,192
अधिकतम आउटपुट: 7,372
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Sourceful: Riverflow V2 Fast: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Sourceful: Riverflow V2 Fast API की कीमत कितनी है?: Sourceful: Riverflow V2 Fast की कीमत इमेज आउटपुट $0.07 / इमेज है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Sourceful: Riverflow V2 Fast की context window कितनी है?: Sourceful: Riverflow V2 Fast हर request में 8,192 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 7,372 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Sourceful: Riverflow V2 Fast क्या कर सकता है?: Sourceful: Riverflow V2 Fast text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से Sourceful: Riverflow V2 Fast कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "sourceful/riverflow-v2-fast" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Sourceful: Riverflow V2 Fast के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Sourceful: Riverflow V2.5 Fast, Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo, ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Sourceful: Riverflow V2 Fast कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। Sourceful: Riverflow V2 Fast के बारे में पहला टॉपिक खोलें।