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Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

इमेजइनपुट: text · image41K14 जन॰ 2026 को जोड़ा गया

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Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B एक नज़र में

40,960 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B के बारे में

FLUX.2 Klein 4B, Black Forest Labs से एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जिसे 14 जनवरी 2026 को रिलीज़ किया गया था। यह FLUX.2 परिवार में सबसे छोटे और सबसे तेज़ सदस्य के रूप में मौजूद है, जिसे अधिकतम निष्ठा के बजाय उच्च थ्रूपुट कार्य के लिए बनाया गया है। Black Forest Labs इसे परिवार के प्रवेश बिंदु के रूप में प्रस्तुत करता है, इसलिए यदि आपने अन्य FLUX.2 मॉडल का उपयोग किया है, तो अनुरोध का स्वरूप और व्यवहार परिचित लगेगा।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेता है और इमेज लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 40,960 टोकन है, जिसमें अधिकतम आउटपुट 36,864 है। इमेज इनपुट को इनपुट रेफरेंस के माध्यम से संभाला जाता है, और आप अधिकतम चार प्रदान कर सकते हैं, जो एक ही अनुरोध में टेक्स्ट के साथ रेफरेंस इमेज की सुविधा देता है। आउटपुट हमेशा एक इमेज होता है, कभी टेक्स्ट नहीं। समर्थित पैरामीटर की सूची छोटी है: seed एकमात्र सैंपलिंग पैरामीटर है जो उजागर किया गया है, और यह संख्यात्मक मान के बजाय एक बूलियन है। इमेज विशिष्ट विकल्पों में aspect ratio (1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, या auto), output format (png या jpeg), और n शामिल हैं, जो प्रति अनुरोध ठीक एक इमेज पर तय है।

ये क्षमताएँ उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। टेक्स्ट से इमेज जनरेशन सीधे मामले को कवर करता है: प्रोडक्ट शॉट्स, ब्लॉग चित्रण, कॉन्सेप्ट आर्ट, किसी UI के लिए प्लेसहोल्डर एसेट। चूँकि मॉडल अधिकतम चार रेफरेंस इमेज स्वीकार करता है, यह इमेज से इमेज कार्य के लिए भी उपयुक्त है, जैसे स्टाइल ट्रांसफर, किसी मौजूदा एसेट पर विविधताएँ, या निर्देशित संपादन जहाँ आप चाहते हैं कि आउटपुट दिए गए कंपोज़िशन या विषय का अनुसरण करे। aspect ratio एनम इसे सोशल फॉर्मेट के लिए व्यावहारिक बनाता है, क्योंकि आप पोस्ट प्रोसेसिंग क्रॉप के बिना वर्टिकल वीडियो थंबनेल के लिए 9:16 या बैनर के लिए 21:9 का अनुरोध कर सकते हैं। seed पैरामीटर आपको जनरेशन को पुनरुत्पादित करने देता है जब आपको रनों के बीच स्थिर परिणाम चाहिए।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी black-forest-labs/flux.2-klein-4b का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI परंपरा का अनुसरण करता है, मौजूदा क्लाइंट और SDK न्यूनतम परिवर्तनों के साथ काम करते हैं। अपना प्रॉम्प्ट टेक्स्ट के रूप में भेजें, यदि आपको उनकी आवश्यकता हो तो रेफरेंस इमेज संलग्न करें, और अनुरोध में इमेज विकल्प सेट करें। मॉडल जिन पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं seed, aspect ratio, output format, n, और इनपुट रेफरेंस। ध्यान दें कि n केवल मान 1 स्वीकार करता है, इसलिए बैच जनरेशन का अर्थ उच्च संख्या के साथ एकल कॉल के बजाय कई अनुरोध हैं।

विचार करने योग्य मुख्य बाधा दायरा है। यह टेक्स्ट और इमेज इन, इमेज आउट मॉडल है, इसलिए यह चैट, वर्गीकरण, या किसी भी ऐसे कार्य में मदद नहीं करेगा जो टेक्स्ट प्रतिक्रिया की अपेक्षा करता है। यदि आपको उच्च इमेज गुणवत्ता चाहिए और धीमी जनरेशन स्वीकार कर सकते हैं, तो बड़ा FLUX.2 वेरिएंट बेहतर फिट है। यदि आपको जल्दी से कई इमेज चाहिए और गुणवत्ता का स्तर मध्यम है, तो Klein 4B चुनने योग्य है।

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "black-forest-labs/flux.2-klein-4b" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "black-forest-labs/flux.2-klein-4b",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

seed

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 40,960
अधिकतम आउटपुट: 36,864
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B API की कीमत कितनी है?: Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B की कीमत इमेज आउटपुट $0.05 / मेगापिक्सेल है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B की context window कितनी है?: Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B हर request में 40,960 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 36,864 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B क्या कर सकता है?: Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "black-forest-labs/flux.2-klein-4b" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash, Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo, Sourceful: Riverflow V2.5 Fast। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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