क्विकस्टार्ट

आधिकारिक OpenAI SDK के साथ api14 पर अपनी पहली request भेजें। इसमें तीन चरण और लगभग एक मिनट लगता है।

API key बनाएँ

साइन इन करें और API keys खोलें। Create key पर क्लिक करें, उसे एक नाम दें और key कॉपी कर लें। Keys sk-api14- से शुरू होती हैं और सिर्फ़ एक बार दिखाई जाती हैं, इसे किसी सुरक्षित जगह रखें, जैसे किसी environment variable में:

export API14_API_KEY="sk-api14-..."

नए अकाउंट Free प्लान पर एक छोटे मुफ़्त USD बैलेंस के साथ शुरू होते हैं, जो सस्ते मॉडल आज़माने के लिए काफ़ी है। जब भी ज़्यादा चाहिए, प्राइसिंग पेज पर फ़ंड जोड़ें या कोई प्लान चुनें।

SDK इंस्टॉल करें

अपनी भाषा का आधिकारिक OpenAI SDK इस्तेमाल करें। और कुछ नहीं चाहिए।

npm install openai

pip install openai

बाकी भाषाएँ (Go, PHP, Java, C#, Ruby और Rust) SDK गाइड्स में शामिल हैं, उदाहरण के लिए Go और C# /.NET।

Request भेजें

क्लाइंट को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और अपनी key दें। यह उदाहरण जवाब को token-दर-token stream करता है:

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ],
  "stream": true
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}

बस इतना ही, बाकी हर मॉडल भी इसी तरह काम करता है। model को मॉडल पेज की किसी भी id में बदलें, उदाहरण के लिए anthropic/claude-sonnet-4.5 या google/gemini-2.5-flash।

मॉडल ids provider/model फ़ॉर्मैट में होती हैं (जैसे openai/gpt-5-mini)। :free, :online और :nitro जैसे वैरिएंट भी समर्थित हैं। देखें मॉडल ids और वैरिएंट।

Streaming के बिना

पूरा जवाब एक ही JSON response में पाने के लिए stream छोड़ दें:

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Response OpenAI chat completion के फ़ॉर्मैट में होता है:

{
  "id": "gen-1759571234-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "openai/gpt-5-mini",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": { "role": "assistant", "content": "Requests fly,\nJSON returns..." },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 14, "completion_tokens": 21, "total_tokens": 35, "cost": 0.0000455 }
}

usage.cost USD में request की कीमत है, यानी वह राशि जो आपके बैलेंस से कटती है।

आगे क्या करें

• Chat completions, हर request पैरामीटर।
• Streaming, event फ़ॉर्मैट और उसे कैसे संभालें।
• इमेज, वीडियो, स्पीच, दूसरी क्षमताएँ।
• त्रुटियाँ, 402 insufficient_balance और 429 rate_limited को संभालें।