रीरैंक

दस्तावेज़ों की सूची को क्वेरी की प्रासंगिकता के अनुसार क्रम में लगाएँ। रीरैंकर सर्च पाइपलाइन का दूसरा चरण हैं: एम्बेडिंग या कीवर्ड सर्च से 50-200 उम्मीदवार निकालें, फिर रीरैंक करें और अपने प्रॉम्प्ट के लिए शीर्ष कुछ रखें।

POST https://api14.com/api/v1/rerank

आधिकारिक OpenAI SDK में rerank मेथड नहीं है, इसलिए इसे सादे HTTP से कॉल करें (नीचे का हर भाषा उदाहरण यही करता है)।

अनुरोध

उदाहरण

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/rerank", { body: {
  "model": "cohere/rerank-v3.5",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is in Germany."
  ],
  "top_n": 1
} });
console.log(result.results);

curl https://api14.com/api/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer sk-api14-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "cohere/rerank-v3.5",
    "query": "How do I reset my password?",
    "documents": [
      "Billing happens on the first of each month.",
      "To reset your password, open Settings and choose Security.",
      "Our office is closed on public holidays."
    ],
    "top_n": 2
  }'

प्रतिक्रिया

{
  "id": "gen-1791100000-rr1",
  "model": "cohere/rerank-v3.5",
  "results": [
    { "index": 1, "relevance_score": 0.94 },
    { "index": 0, "relevance_score": 0.08 }
  ],
  "usage": { "search_units": 1, "cost": 0.002 }
}

index आपके documents ऐरे की स्थिति बताता है। नतीजे relevance_score के अनुसार क्रमबद्ध होते हैं, सबसे ऊँचा पहले।

कीमत

Rerank मॉडल का बिल प्रति सर्च, मॉडल की सूचीबद्ध कीमत पर बनता है, जो "$ / 1K searches" के रूप में दिखती है। लागत usage.cost में होती है और आपके USD बैलेंस से कटती है।

rerank मॉडल सूचीबद्ध करना

curl "https://api14.com/api/v1/models?category=rerank"

त्रुटियाँ

देखें त्रुटियाँ।