वेब सर्च

वेब सर्च मॉडल के कॉन्टेक्स्ट में लाइव वेब नतीजे जोड़ती है और URL उद्धरण लौटाती है। आप इसे किसी भी टेक्स्ट मॉडल के लिए तीन तरीकों से चालू कर सकते हैं।

1. :online वेरिएंट

किसी भी मॉडल id में :online जोड़ें:

{ "model": "openai/gpt-5-mini:online", "messages": [{ "role": "user", "content": "What happened in AI this week?" }] }

:online बेस मॉडल जैसी ही कीमत, कुंजी allowlist और प्लान नियम इस्तेमाल करता है। देखें मॉडल id।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5-mini:online",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "What are the latest AI model releases this week?"
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

2. web प्लगइन

प्लगइन आपको सर्च पर नियंत्रण देता है:

{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Latest stable Node.js version?" }],
  "plugins": [
    { "id": "web", "max_results": 5, "engine": "exa", "search_prompt": "Use these sources:" }
  ]
}

3. web_search_options

मूल सर्च वाले मॉडल के लिए OpenAI-शैली का विकल्प:

{
  "model": "openai/gpt-4o-search-preview",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Who won yesterday's match?" }],
  "web_search_options": { "search_context_size": "high" }
}

search_context_size "low", "medium" या "high" होता है। यह तय करता है कि कितनी सर्च सामग्री जुटाई जाए, और कीमत।

प्रतिक्रिया

उद्धरण मैसेज पर annotations के रूप में लौटते हैं:

{
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "The latest LTS release is ... [nodejs.org](https://nodejs.org/en/blog)",
        "annotations": [
          {
            "type": "url_citation",
            "url_citation": { "url": "https://nodejs.org/en/blog", "title": "Node.js Blog", "start_index": 25, "end_index": 60, "content": "..." }
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 2410, "completion_tokens": 85, "total_tokens": 2495, "cost": 0.02061 }
}

कीमत

टोकन के ऊपर, सर्च की अपनी कीमत होती है: Exa का शुल्क प्रति नतीजा लगता है, और native सर्च का प्रति अनुरोध मॉडल की web_search कीमत के अनुसार। सर्च नतीजे इनपुट टोकन में भी गिने जाते हैं। यह सब usage.cost में शामिल है और USD में कटता है। देखें कीमत और बिलिंग।

त्रुटियाँ

चैट कंप्लीशन्स जैसी ही। देखें त्रुटियाँ।