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Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

sourceful/riverflow-v2.5-fast

इमेजइनपुट: text · imageReasoning33K4 जून 2026 को जोड़ा गया

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Sourceful: Riverflow V2.5 Fast एक नज़र में

32,768 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast के बारे में

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast, Sourceful का एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जो कंपनी की Riverflow 2.5 लाइनअप का स्पीड के लिए अनुकूलित वेरिएंट है। Riverflow 2.5 श्रृंखला एक एकीकृत text-to-image और image-to-image परिवार है, और यह Fast संस्करण उसी परिवार में प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट और लेटेंसी-क्रिटिकल वर्कफ़्लो के लिए बनाए गए विकल्प के रूप में शामिल है।

यह मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में इमेज बनाता है। यह 32,768 टोकन की कॉन्टेक्स्ट लंबाई और अधिकतम 29,491 टोकन के आउटपुट का समर्थन करता है। जनरेशन को इमेज पैरामीटर के एक निर्धारित सेट के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है। Resolution, 1K या 2K का एक enum है। Aspect ratio एक enum है जिसमें 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 और auto शामिल हैं। Output format एक enum है जिसमें jpeg ही एकमात्र मान है। Background एक enum है जिसमें auto, transparent या opaque शामिल हैं। n पैरामीटर की रेंज 1 से 1 है, इसलिए प्रत्येक अनुरोध एक ही इमेज लौटाता है। Input references की रेंज 0 से 4 है, और यही शुद्ध text-to-image जनरेशन के साथ-साथ image-to-image कार्य को संभव बनाता है।

ये क्षमताएं उपयोगों के एक काफी स्पष्ट सेट की ओर संकेत करती हैं। केवल प्रॉम्प्ट वाला जनरेशन उन रोज़मर्रा के मामलों को कवर करता है जहां डेवलपर को किसी विवरण से एक इमेज चाहिए होती है, और वह लक्ष्य लेआउट से मेल खाने के लिए resolution और aspect ratio चुनता है। Transparent background विकल्प उन एसेट्स के लिए उपयुक्त है जिन्हें अन्य कंटेंट के ऊपर कंपोज़िट करना होता है, जैसे प्रोडक्ट कटआउट या इंटरफ़ेस एलिमेंट। Input references पैरामीटर, अधिकतम चार इमेज तक, image-to-image वर्कफ़्लो का समर्थन करता है जहां मौजूदा विज़ुअल्स परिणाम का मार्गदर्शन करते हैं, चाहे वह रीस्टाइलिंग हो, वेरिएशन हों या संदर्भ सामग्री पर आधारित एडिट्स। चूंकि यह Fast वेरिएंट है, यह उन पाइपलाइनों में फिट बैठता है जहां अधिकतम परिष्करण से ज़्यादा थ्रूपुट और रिस्पॉन्स टाइम मायने रखता है, जैसे किसी एप्लिकेशन के भीतर मांग पर इमेज जनरेट करना या बड़े पैमाने पर अनुरोधों को प्रोसेस करना।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "sourceful/riverflow-v2.5-fast" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर include_reasoning, reasoning और reasoning_effort हैं, साथ ही ऊपर वर्णित इमेज पैरामीटर: resolution, aspect_ratio, output_format, background, n और input_references। यदि आपका क्लाइंट पहले से OpenAI फॉर्मेट समझता है, तो इस मॉडल पर स्विच करना केवल मॉडल आईडी बदलने और अपनी ज़रूरत की इमेज सेटिंग्स जोड़ने की बात है।

ध्यान में रखने योग्य बाधाएं अस्पष्ट नहीं बल्कि ठोस हैं। आउटपुट केवल jpeg है, इसलिए png या webp जैसे फॉर्मेट यहां उपलब्ध नहीं हैं। प्रत्येक अनुरोध ठीक एक इमेज लौटाता है, इसलिए बैच के लिए अलग कॉल चाहिए। Input references अधिकतम चार इमेज तक सीमित हैं। यदि आपका काम किसी भिन्न आउटपुट फॉर्मेट, प्रति कॉल कई इमेज, या पूरी तरह से इमेज श्रेणी के बाहर किसी मॉडल पर निर्भर करता है, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट होगा।

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "sourceful/riverflow-v2.5-fast" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

include_reasoningreasoningreasoning_effort

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 32,768
अधिकतम आउटपुट: 29,491
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast API की कीमत कितनी है?: Sourceful: Riverflow V2.5 Fast की कीमत इमेज आउटपुट $0.07 / इमेज है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Sourceful: Riverflow V2.5 Fast की context window कितनी है?: Sourceful: Riverflow V2.5 Fast हर request में 32,768 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 29,491 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Sourceful: Riverflow V2.5 Fast क्या कर सकता है?: Sourceful: Riverflow V2.5 Fast text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है। यह reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Sourceful: Riverflow V2.5 Fast कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "sourceful/riverflow-v2.5-fast" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Sourceful: Riverflow V2.5 Fast के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo, ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash, Sourceful: Riverflow V2 Fast। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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