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MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flashMiniMax: MiniMax M3.1 Flash अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
MiniMax: MiniMax M3.1 Flash एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 67% कम है।
- 10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00158 है।
MiniMax: MiniMax M3.1 Flash के बारे में
MiniMax M3.1 Flash, MiniMax का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 2026-10-19 को मॉडल आईडी minimax/minimax-m3.1-flash के तहत जारी किया। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और M3 लाइन में एक तेज़ वेरिएंट के रूप में स्थित है। MiniMax इसे एक मल्टीमॉडल मॉडल बताता है जो कई बेंचमार्क पर M3 से बेहतर प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से जटिल एजेंटिक कार्यों, कोडिंग और साइबर सुरक्षा में उल्लेखनीय सुधार के साथ।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और वीडियो स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 524,288 आउटपुट टोकन उत्पन्न कर सकता है। बहुत बड़ी इनपुट विंडो और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन意味着 आप इसे लंबे दस्तावेज़, विस्तारित बातचीत इतिहास या टेक्स्ट के साथ मीडिया दे सकते हैं, और फिर भी छोटे उत्तर के बजाय पर्याप्त जेनरेट किया गया आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं।
ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर इशारा करती हैं। लंबे कॉन्टेक्स्ट वाला काम जैसे बड़े दस्तावेज़ सेट, कोडबेस या ट्रांसक्रिप्ट का सारांश बनाना या क्वेरी करना इनपुट विंडो के लिए उपयुक्त है। चूंकि इमेज और वीडियो स्वीकार किए जाते हैं, आप ऐसी पाइपलाइन बना सकते हैं जो स्क्रीनशॉट, आरेख, रिकॉर्ड की गई फुटेज या मिश्रित मीडिया पर तर्क करती हैं, बिना किसी अलग प्रीप्रोसेसिंग मॉडल के। बड़ा आउटपुट भत्ता उन जेनरेशन कार्यों के लिए उपयुक्त है जिन्हें लंबे, संरचित परिणाम चाहिए, और reasoning तथा tool पैरामीटर मॉडल को एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए उचित बनाते हैं जहां इसे योजना बनानी, टूल कॉल करने और कई चरणों में कार्य करना होता है। कोडिंग और साइबर सुरक्षा विश्लेषण वे क्षेत्र हैं जिन्हें MiniMax रेखांकित करता है, इसलिए वे स्वाभाविक शुरुआती बिंदु हैं।
api14 के माध्यम से आप इसे OpenAI-संगत API का उपयोग करके मॉडल आईडी minimax/minimax-m3.1-flash के साथ कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट बेस URL बदलने के साथ काम करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, temperature, tool_choice, tools और top_p। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप temperature और top_p के साथ सैंपलिंग नियंत्रित कर सकते हैं, max_tokens और response_format के साथ आउटपुट को सीमित या आकार दे सकते हैं, और tools तथा tool_choice के साथ फंक्शन कॉलिंग जोड़ सकते हैं। reasoning, reasoning_effort और include_reasoning पैरामीटर आपको यह ट्यून करने देते हैं कि मॉडल कितना आंतरिक तर्क करता है और क्या वह तर्क आपको लौटाया जाता है।
मुख्य बात जिस पर विचार करना है वह दायरा है। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको जेनरेट की गई इमेज, ऑडियो या अन्य मोडैलिटी चाहिए, तो यह मॉडल सही विकल्प नहीं है। यह एक Flash वेरिएंट भी है, जो संकेत देता है कि यह पूर्ण M3 मॉडल की तुलना में गति के लिए कुछ क्षमता का त्याग करता है, इसलिए सबसे कठिन तर्क समस्याओं के लिए आप किसी बड़े सहोदर मॉडल से तुलना करना चाह सकते हैं। यदि आपका वर्कलोड पूरी तरह से टेक्स्ट और छोटे कॉन्टेक्स्ट का है, तो दस लाख टोकन की विंडो और मीडिया इनपुट आपकी आवश्यकता से अधिक हैं, और एक छोटा मॉडल संचालित करने में अधिक सरल हो सकता है।
MiniMax: MiniMax M3.1 Flash API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "minimax/minimax-m3.1-flash" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,00,000
- अधिकतम आउटपुट
- 5,24,288
- इनपुट
- text, image, video
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
MiniMax: MiniMax M3.1 Flash: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash API की कीमत कितनी है?
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash की कीमत इनपुट $0.52 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash की context window कितनी है?
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 5,24,288 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash क्या कर सकता है?
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash text, image, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से MiniMax: MiniMax M3.1 Flash कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "minimax/minimax-m3.1-flash" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B, Upstage: Solar Pro 4। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
MiniMax: MiniMax M3.1 Flash कम्युनिटी
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