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Mistral: Mistral Small 4

mistralai/mistral-small-2603

टेक्स्टइनपुट: text · imageToolsReasoning262K16 मार्च 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें Mistral: Mistral Small 4 के लिए API key पाएं

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Mistral: Mistral Small 4 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 67% कम है।
2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00158 है।

Mistral: Mistral Small 4 के बारे में

Mistral: Mistral Small 4, Mistral का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे 16 मार्च 2026 को रिलीज़ किया गया था। यह Mistral Small परिवार में अगली बड़ी रिलीज़ है, और Mistral इसे कई फ्लैगशिप Mistral मॉडलों की क्षमताओं को एक ही सिस्टम में एकीकृत करने वाला बताता है, जो मज़बूत रीज़निंग को उन मॉडलों की अन्य खूबियों के साथ जोड़ता है। api14 पर यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और इसे मॉडल आईडी mistralai/mistral-small-2603 से पहचाना जाता है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 209,715 टोकन है, इसलिए एक ही रिक्वेस्ट में बहुत लंबे इनपुट और लंबी जनरेशन दोनों संभव हैं। चूँकि इमेज इनपुट समर्थित है, प्रॉम्प्ट में लिखित निर्देशों के साथ इमेज मिलाई जा सकती हैं, जबकि प्रतिक्रिया स्वयं हमेशा टेक्स्ट होती है।

ये क्षमताएँ व्यावहारिक उपयोगों के काफी विस्तृत समूह की ओर इशारा करती हैं। लंबा कॉन्टेक्स्ट बड़े दस्तावेज़ों, कोडबेस, ट्रांसक्रिप्ट या रिपोर्ट सेट को एक ही कॉल में सारांशित करने या क्वेरी करने जैसे कामों के लिए उपयुक्त है, और बड़ी आउटपुट सीमा तब मदद करती है जब उत्तर स्वयं लंबा होना ज़रूरी हो, उदाहरण के लिए एक पूरा ड्राफ़्ट या विस्तृत विश्लेषण। इमेज इनपुट इसे ऐसे कार्यों के लिए उपयोगी बनाता है जो किसी चित्र को लिखित निर्देशों के साथ जोड़ते हैं, जैसे किसी स्क्रीनशॉट या आरेख का वर्णन करना या उससे जानकारी निकालना। रीज़निंग समर्थन और टूल कॉलिंग इसे एजेंट शैली के वर्कफ़्लो और ऐसे अनुप्रयोगों के लिए उचित बनाते हैं जिन्हें फ़ंक्शन या बाहरी सेवाएँ कॉल करनी होती हैं, और संरचित आउटपुट तब मदद करते हैं जब परिणाम को किसी अन्य प्रोग्राम द्वारा पार्स करना होता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी mistralai/mistral-small-2603 का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और रिक्वेस्ट शेप केवल मॉडल नाम बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p। व्यवहार में यह सैंपलिंग नियंत्रण, seed के ज़रिए नियतात्मक रन, रोकने की शर्तें, response_format और structured_outputs के ज़रिए JSON या स्कीमा-प्रतिबंधित प्रतिक्रियाएँ, और tools तथा tool_choice के ज़रिए टूल उपयोग को कवर करता है, जिसमें रीज़निंग को reasoning, reasoning_effort और include_reasoning विकल्पों द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

ऊपर दिए गए तथ्यों में मोडैलिटी विभाजन के अलावा कोई घोषित प्रतिबंध नहीं है: इनपुट में इमेज शामिल हो सकती हैं, लेकिन आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यह तब उपयुक्त नहीं है जब आपको जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या वीडियो चाहिए। यदि आपका वर्कलोड पूरी तरह से छोटे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का है, जिसमें न इमेज हैं, न टूल कॉल, और न लंबे कॉन्टेक्स्ट की आवश्यकता है, तो एक छोटा और सरल टेक्स्ट मॉडल पर्याप्त हो सकता है, लेकिन लंबे इनपुट, लंबे आउटपुट, इमेज-जागरूक प्रॉम्प्ट या टूल-संचालित पाइपलाइनों के लिए, यह मॉडल उन मामलों को सीधे कवर करता है।

Mistral: Mistral Small 4 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/mistral-small-2603" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-small-2603",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 2,09,715
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Mistral: Mistral Small 4: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Mistral: Mistral Small 4 API की कीमत कितनी है?: Mistral: Mistral Small 4 की कीमत इनपुट $0.52 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Mistral: Mistral Small 4 की context window कितनी है?: Mistral: Mistral Small 4 हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,09,715 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Mistral: Mistral Small 4 क्या कर सकता है?: Mistral: Mistral Small 4 text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Mistral: Mistral Small 4 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/mistral-small-2603" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Mistral: Mistral Small 4 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Mistral: Mistral Small 4 कम्युनिटी

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