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Upstage: Solar Pro 4

upstage/solar-pro4

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning524K10 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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Upstage: Solar Pro 4 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 67% कम है।
5,24,288 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00158 है।

Upstage: Solar Pro 4 के बारे में

Solar Pro 4, Upstage का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 10 अगस्त 2026 को जारी किया था। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और Upstage इसे एक किफायती बड़ा भाषा मॉडल बताता है। अगर आपने Upstage के अन्य मॉडल इस्तेमाल किए हैं, तो यह उसी काम को आगे बढ़ाता है, और उन डेवलपर्स के लिए है जिन्हें किसी विशेष मॉडल के बजाय एक सामान्य प्रयोजन वाला टेक्स्ट मॉडल चाहिए।

यह मॉडल टेक्स्ट लेता है और टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यह एक सीधा भाषा मॉडल है जिसमें कोई इमेज या ऑडियो प्रबंधन नहीं है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 524,288 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में पूरे दस्तावेज़ सेट, लंबे ट्रांसक्रिप्ट या बड़े कोडबेस रख सकती है। अधिकतम आउटपुट 131,072 टोकन है, इसलिए इनपुट के साथ-साथ जवाब भी लंबे हो सकते हैं। Upstage इसे लंबे समय तक चलने वाले कामों और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया बताता है, जिसमें ऑफिस उत्पादकता और दस्तावेज़-केंद्रित काम में मजबूत क्षमताएं हैं। यह रीज़निंग का भी समर्थन करता है, जिसे आप reasoning और reasoning_effort पैरामीटर के जरिए नियंत्रित कर सकते हैं, और यह टूल्स को कॉल कर सकता है।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। दस्तावेज़-केंद्रित काम सबसे स्पष्ट उपयुक्तता है: लंबे अनुबंधों, रिपोर्टों या शोध पत्रों से सारांश बनाना या संरचित डेटा निकालना, जो किसी छोटी कॉन्टेक्स्ट विंडो में नहीं समा सकते। एजेंटिक वर्कफ़्लो दूसरा है, क्योंकि मॉडल टूल कॉलिंग और समानांतर टूल कॉल का समर्थन करता है, जो ऐसी पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त है जहां मॉडल तय करता है कि कौन से फंक्शन कॉल करने हैं। ऑफिस उत्पादकता के काम, जैसे मसौदा तैयार करना, फिर से लिखना और व्यावसायिक दस्तावेज़ों को बदलना, इन्हीं खूबियों से आते हैं। रीज़निंग नियंत्रण आपको ऐसी समस्याओं के लिए प्रयास बढ़ाने देते हैं जिनमें चरण-दर-चरण सोच चाहिए, और साधारण रूपांतरणों के लिए घटाने देते हैं जहां लेटेंसी ज्यादा मायने रखती है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के जरिए मॉडल आईडी "upstage/solar-pro4" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, मौजूदा क्लाइंट और SDK बेस URL और मॉडल आईडी बदलने के साथ काम करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटरों का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p। संरचित आउटपुट और response_format तब उपयोगी होते हैं जब आपको ऐसा JSON चाहिए जो किसी स्कीमा के अनुरूप हो, जबकि tools और tool_choice फंक्शन कॉलिंग को कवर करते हैं।

एक बात ध्यान में रखें कि यह मॉडल केवल टेक्स्ट है। अगर आपके एप्लिकेशन को इमेज, ऑडियो या वीडियो सीधे प्रोसेस करने की जरूरत है, तो पाइपलाइन के उस हिस्से के लिए आपको अलग मॉडल चाहिए। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और लंबे अधिकतम आउटपुट का मतलब यह भी है कि अनुरोधों में ज्यादा समय लग सकता है और छोटे मॉडल की तुलना में आपके कोटा की ज्यादा खपत हो सकती है, इसलिए छोटे, साधारण प्रॉम्प्ट के लिए हल्का मॉडल ज्यादा व्यावहारिक विकल्प हो सकता है।

Upstage: Solar Pro 4 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "upstage/solar-pro4" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "upstage/solar-pro4",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 5,24,288
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Upstage: Solar Pro 4: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Upstage: Solar Pro 4 API की कीमत कितनी है?: Upstage: Solar Pro 4 की कीमत इनपुट $0.52 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Upstage: Solar Pro 4 की context window कितनी है?: Upstage: Solar Pro 4 हर request में 5,24,288 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Upstage: Solar Pro 4 क्या कर सकता है?: Upstage: Solar Pro 4 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Upstage: Solar Pro 4 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "upstage/solar-pro4" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Upstage: Solar Pro 4 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B, Mistral: Mistral Small 4। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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