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Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

qwen/qwen-image-2.1-pro

इमेजइनपुट: text · image66K16 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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Qwen: Qwen Image 2.1 Pro एक नज़र में

65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro के बारे में

Qwen Image 2.1 Pro, Qwen की ओर से एक इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है। यह Qwen Image 2.1 सीरीज़ के उच्च गुणवत्ता वाले टियर में आता है, और Qwen Image 2.1 Turbo से ऊपर रखा गया है। अगर आप ऐसा फ़ीचर बना रहे हैं जहाँ रॉ स्पीड से ज़्यादा विज़ुअल फ़िडेलिटी मायने रखती है, तो प्रोवाइडर का इरादा यही वेरिएंट चुनने का है।

यह मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेता है और इमेज लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 65536 टोकन है और अधिकतम आउटपुट 58982 टोकन है। इमेज आउटपुट को समर्पित इमेज पैरामीटर के एक सेट से नियंत्रित किया जाता है: रेज़ोल्यूशन 1K या 2K पर सेट किया जा सकता है, और आस्पेक्ट रेशियो एक तय सूची से चुना जाता है जिसमें 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16 और 16:9 शामिल हैं। आप प्रति कॉल 1 से 6 इमेज का अनुरोध कर सकते हैं, और 0 से 4 इनपुट रेफ़रेंस दे सकते हैं। एक seed विकल्प उपलब्ध है, जो तब उपयोगी होता है जब आपको दोहराए जा सकने वाले नतीजे चाहिए।

चूँकि यह टेक्स्ट के साथ इमेज इनपुट भी लेता है, यह मॉडल नई जनरेशन के साथ एडिटिंग काम भी सपोर्ट करता है। चार तक रेफ़रेंस इमेज के साथ आप किसी रेंडर को किसी खास सब्जेक्ट, स्टाइल या कंपोज़िशन की ओर गाइड कर सकते हैं, फिर एक ही अनुरोध में कई आस्पेक्ट रेशियो पर वेरिएंट माँग सकते हैं। 2K रेज़ोल्यूशन सेटिंग उन एसेट्स के लिए उपयुक्त है जिन्हें बड़े आकार में देखा जाएगा, जबकि 1K थंबनेल, प्रीव्यू और प्रॉम्प्ट डेवलपमेंट के दौरान तेज़ इटरेशन के लिए काफी है। n पैरामीटर आपको एक साथ छह तक कैंडिडेट जनरेट करने देता है ताकि आप बार बार कॉल करने के बजाय सबसे अच्छा नतीजा चुन सकें।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के ज़रिए मॉडल id "qwen/qwen-image-2.1-pro" का उपयोग करके कॉल करते हैं। सपोर्ट किए गए रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature और top_p, साथ ही रेज़ोल्यूशन, आस्पेक्ट रेशियो, n और इनपुट रेफ़रेंस के लिए इमेज-विशिष्ट सेटिंग्स। अगर आपका मौजूदा कोड पहले से किसी OpenAI-स्टाइल एंडपॉइंट को टारगेट करता है, तो इस मॉडल पर स्विच करना ज़्यादातर मॉडल id बदलने और अपनी ज़रूरत के इमेज पैरामीटर जोड़ने की बात है।

विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। आउटपुट केवल इमेज है, इसलिए यह टेक्स्ट जनरेशन या चैट स्टाइल रिस्पॉन्स के लिए मॉडल नहीं है, भले ही कॉन्टेक्स्ट विंडो उदार है। आस्पेक्ट रेशियो और रेज़ोल्यूशन के विकल्प फ्री वैल्यू के बजाय enums हैं, और रेफ़रेंस इमेज चार तक सीमित हैं, इसलिए ऐसे वर्कफ़्लो जो कई रेफ़रेंस या असामान्य डाइमेंशन पर निर्भर हैं, उन्हें अनुकूलन की ज़रूरत होगी। जब लेटेंसी प्राथमिकता हो, तो उसी सीरीज़ का Turbo टियर ज़्यादा स्वाभाविक विकल्प है; जब आउटपुट क्वालिटी निर्णायक कारक हो, तब Pro चुनें।

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "qwen/qwen-image-2.1-pro" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "qwen/qwen-image-2.1-pro",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

max_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedtemperaturetop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 58,982
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro API की कीमत कितनी है?: Qwen: Qwen Image 2.1 Pro की कीमत इमेज आउटपुट $0.16 / इमेज है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Qwen: Qwen Image 2.1 Pro की context window कितनी है?: Qwen: Qwen Image 2.1 Pro हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Qwen: Qwen Image 2.1 Pro क्या कर सकता है?: Qwen: Qwen Image 2.1 Pro text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से Qwen: Qwen Image 2.1 Pro कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "qwen/qwen-image-2.1-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Qwen: Qwen Image 2.1 Pro के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: ByteDance Seed: Seedream 5.0 Pro, Qwen: Qwen Image 3 Pro, Recraft: Recraft V4 Styles Vector। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro कम्युनिटी

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